Data engineer

Innowise; Warszawa; Vor Ort; PLN 180.000 - 250.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Health insurance

Discounts from partner companies

Spacious workstations

Onboarding program

Office tour

Zusammenfassung

Innowise приглашает в команду Data Engineer с опытом работы над пайплайнами ETL/ELT и сильными навыками Python. Требуется знание SQL-баз и NoSQL, а также опыт работы в облаке (AWS/Azure/GCP) и инструментами BI. Нужны немецкий и английский на уровне B1+.

Вакансия предполагает работу над множеством проектов в FinTech, медицине и eCommerce, возможность перехода между технологиями и регулярные обзоры условий труда. Офис в городе Варшава, формат на месте.

Qualifikationen

• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов.
• Знание реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL и т.д.).
• Знание NoSQL баз данных.
• Сильные знания Python.
• Опыт работы с Apache Spark/Hadoop/Hive и облачными сервисами (AWS/Azure/GCP).
• Опыт с Databricks или аналогами.
• Уровень разговорного английского не ниже B1.
• Уровень разговорного немецкого не ниже B1.
• Преимущество: Kafka/Kinesis, DBT, Scala, BI-инструменты.

Kenntnisse

Python

ETL/ELT опыт

Английский B1+

Немецкий B1+

Tools

Apache Spark

Hadoop

Hive

AWS

Azure

GCP

Databricks

DBT

Kafka

Kinesis

Power BI

Tableau

QuickSight

Jobbeschreibung

Описание:

We’re hiring a Data Engineer at Innowise We’re looking for a data engineer with Python, ETL/ELT experience and spoken German.

Требования:

• Experience in building ETL/ELT pipelines
• Knowledge of relational databases (for example, PostgreSql, MySql, etc.)
• Knowledge of NoSQL databases
• Strong knowledge of Python
• Experience with Apache Spark, Hadoop, Hive, or similar services in the cloud (e.g. AWS (Glue, S3, Athena, etc.), Azure (Data Lake, Data Factory, etc.), Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, CloudStorage, etc.))
• Experience with DataBricks or other similar tools
• At least B1 level of spoken English
• At least B1 level of spoken German
• Будет плюсом: Understanding distributed message brokers such as Kafka and Kinesis
• Experience with DBT or other similar tools
• Knowledge of Scala
• Experience with BI visualization tools (e.g. Power BI, Tableau, QuickSight, etc.)
• Familiarity with modern AI tools and practical experience applying them to security operations

Условия:

A wide range of diverse projects in industries such as FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence, and more A broad technology stack with the opportunity to switch between technologies Individual growth plans and regular reviews of conditions (project roles, salary level) Preparation for interviews with international clients in English On-site work format Spacious and comfortable workstations Detailed onboarding: introduction to the team, processes, and policies, office tour, welcome card Cozy kitchens, game rooms, coworking spaces, and lounge areas Voluntary health insurance Discounts from partner companies (from pizzerias and bookstores to electronics stores)