AI Senior Engineer (k/m)

PZU Tech SA; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 270,000; Full time

Job summary

PZU Tech SA poszukuje doświadczonego specjalisty ds. AI i SDLC w Warszawie. Rola obejmuje projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w produkcji, budowę agentów, workflowów i promptów oraz współpracę z zespołami w całym cyklu wytwarzania oprogramowania.

Wymagane jest minimum 5 lat doświadczenia, zrozumienie koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych, a także umiejętność pracy w środowisku zdalnym/hiperbrydowym z przynajmniej 1 dniem w biurze w tygodniu.

Qualifications

• Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia w roli technicznej (Software Developer, DevOps, QA/Automatyzacja)
• Doświadczenie w pracy w zespole wytwórczym oraz w cyklu życia aplikacji
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC
• Umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integracja ze środowiskiem wytwórczym
• Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii AI
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, monitorowanie
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na inicjatywy wdrożeniowe
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne
• Doświadczenie we wspieraniu zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożeń

Skills

Minimalne 5 lat doświadczenia

Doświadczenie w zespole wytwórczym

Projektowanie i wdrażanie AI w SDLC

Budowa agentów AI, workflowów, prompty

Koncepcje LLM, RAG, automatyzacja

Praktyczne wdrożenia AI w produkcji

Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznes

Komunikacja z zespołami technicznymi i

Job description

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source.
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np. LangGraph, oraz protokołem MCP.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.
• Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discovery).
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne: umiejętność prowadzenia rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem: pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowa rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu.
• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps) — tak, aby potencjał każdej roli był wykorzystywany adekwatnie.
• Świadczenie usług z terenu Polski
• Świadczenie usług hybrydowo — minimum 1 dzień w biurze w tygodniu (4/1)
• Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne przy wdrożeniach, praca ramię w ramię z zespołem.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.