AI Engineer

your Jared; Warszawa; Hybrid; PLN 207,000 - 282,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna forma współpracy

W pełni zdalna współpraca

Szybki i zdalny proces

Job summary

your Jared poszukuje specjalisty ds. AI do projektowania i budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji z środowiskiem wytwórczym.

Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI, w tym konfiguracja i monitorowanie, jest kluczowe.

Qualifications

• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym konfiguracji, hardeningu i monitorowaniu.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu AI w SDLC z narzędziami jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub open-source models.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie agentów AI w SDLC oraz integrowanie z pipeline'ami CI/CD.
• Prowadzenie warsztatów technicznych, pair/mob programming, code review i projektowanie rozwiązań z clientami.
• Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI i optymalizowanie kosztów wykorzystania modeli.

Skills

AI deployment

SDLC

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

LangGraph

RAG

LLM

Tools

open-source models

Job description

# AI EngineerWarsaw, MZ, PolandRemoteplvia direct// Job TypeFull Time// SalaryPLN 150 - 205/hour// Salary Range150–205 PLN / hour// Posted2 days ago// Work Moderemote## About the RoleZakres usług Projektowanie i budowanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integrowanie ze środowiskiem wytwórczym: repozytoriami, pipeline'ami CI/CD, procesem code review i testami. Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz organizacji wytwórczej, dobierając podejście Agentic SDLC do ról i zadań: developer, tester, analityk, DevOps. Dzielenie się wiedzą inżynierską z zespołami Klienta w toku realizacji rzeczywistych zadań: pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań. Rozpoznawanie potrzeb technicznych i biznesowych poprzez warsztaty techniczne jako metodę discovery oraz przekładanie ich na konkretną architekturę rozwiązania. Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój. Ocenianie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizowanie kosztów użycia modeli oraz mierzenie efektów wdrożonych rozwiązań. Wymagane kompetencje Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym konfiguracji, hardeningu i monitorowaniu, oraz znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności charakterystycznych dla dużych organizacji finansowych. Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, z praktyczną znajomością pełnego cyklu życia aplikacji. Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub modeli open-source. Praktyczna umiejętność budowy agentów AI oraz znajomość koncepcji LLM, RAG i architektur agentowych, w tym frameworków typu LangGraph i protokołu MCP. Biegła znajomość języka polskiego. Oferujemy Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. Projekt realizowany w pełni zdalnie. Elastyczną formę współpracy B2B. Szybki i zdalny proces.