Agentic AI Engineer – SDLC

NESS SOLUTION sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Współpraca z architektem technicznym

Współpraca z doświadczonymi zespołami

Hybrydowy model pracy — 1 dzień w biur

Job summary

NESS SOLUTION sp. z o.o. poszukuje eksperta AI/GenAI do pracy hybrydowej nad projektami wspierającymi wytwarzanie oprogramowania.

Kandydat będzie tworzyć agentów AI, workflowy i promptów, integrować AI z narzędziami DevOps, a także prowadzić warsztaty techniczne i transfer wiedzy. Wymagane jest co najmniej 5 lat doświadczenia w technicznej roli, znajomość pełnego SDLC i zdolność przekładania potrzeb biznesowych na architekturę AI.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej.
• Znajomość pełnego SDLC w zespołach software’owych.
• Doświadczenie w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie developmentu oprogramowania.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub open-source.

Responsibilities

• Projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC.
• Tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skills wspierających proces wytwarzania oprogramowania.
• Integracja AI z narzędziami developerskimi, CI/CD, code review i testami.
• Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, ich konfiguracja, monitoring i hardening.

Skills

AI w software development

Agentic SDLC

LLM / RAG

Mentoring

Współpraca z DevOps

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

starszy specjalista / starsza specjalistka (senior), ekspert / ekspertka

praca hybrydowa

rekrutacja zdalna

Podsumowanie oferty

Dodatkowe informacje

Specjalizacje:

Technologie, których używamy

Wymagane

Mile widziane

• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development
• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk
• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy
• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps
• możliwość współpracy z terytorium Polski
• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI

Tak organizujemy naszą pracę

• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• koncentrujesz się na rozwoju produktu

Skład zespołu

• analityk systemowy

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, budowanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Agentic SDLC
• tworzenie i rozwój agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających proces wytwarzania oprogramowania
• integrowanie rozwiązań AI z narzędziami wykorzystywanymi przez zespoły developerskie, m.in. repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami
• wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot
• projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe
• eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP
• wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring
• analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe
• prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery
• analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli
• współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy
• wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI
• aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach
• stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań

Nasze wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej
• praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC
• doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu
• praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub rozwiązań opartych o modele open-source
• doświadczenia w tworzeniu agentów AI, workflowów, promptów lub skills i integrowaniu ich z narzędziami developerskimi
• znajomości Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania wspieranych przez AI
• znajomości zagadnień związanych z LLM, RAG, automatyzacją i architekturami agentowymi
• doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującego m.in. integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój
• umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe
• umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń
• bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych
• doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej
• samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy
• świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji

Mile widziane

• doświadczenie w sektorze finansowym
• udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania,
• możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development,
• wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk,
• pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach,
• współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy,
• możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps,
• hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze,
• możliwość współpracy z terytorium Polski,
• długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI.
• wsparcie architekta / lidera technicznego