O kliencie:
Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.
Model współpracy:
hybrydowy w wymiarze 1 dzień/tydzień z biura Klienta w Warszawie.
Realizację projektu ułatwi Ci:
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
- Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI.
- Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu produkcyjnych platform AI/ML.
- Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure.
- Bardzo dobra znajomość Terraform i Infrastructure as Code.
- Bardzo dobra znajomość CI/CD, w szczególności GitHub Actions i/lub Azure DevOps.
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure API Management.
- Doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) i Docker.
- Znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics i Azure Application Insights.
- Znajomość Microsoft Entra ID oraz zagadnień związanych z zarządzaniem tożsamością, dostępami i sekretami.
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile / DevOps.
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z ekosystemem Azure w zakresie: AI Foundry, AI Search, Power Platform, AI Search i Azure Machine Learning, Cosmos DB.
- Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation), Model Context Protocol (MCP).
- Znajomość Google Vertex AI lub AWS Bedrock.
- Znajomość zagadnień FinOps i AI Governance, DORA lub AI Act.
Twój wkład do projektu:
- Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.
- Budowa i rozwój usług z wykorzystaniem Azure AI Foundry.
- Automatyzacja infrastruktury przy użyciu Terraform i podejścia Infrastructure as Code.
- Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń.
- Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes w oparciu o Azure Kubernetes Service (AKS).
- Implementacja i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki.
- Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.
- Wsparcie wdrażania rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI.
- Współpraca z zespołami Cloud, architektury, bezpieczeństwa oraz Governance.
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
- Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
- Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
- #SmartChange - umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
- Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
- Aktywność fizyczna - wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
- Pakiet zdrowotny - prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne