Data Scientist

Realnaut; España; On-site; PHP 600,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Realnaut en Filipinas busca un perfil técnico proactivo con base en matemáticas, física o ingeniería informática para trabajar con ML clásico y IA, enfocado en analítica y modelado de datos.

Se valorarán habilidades en Databricks, Azure y DevOps, experiencia en feature engineering y modelado, y capacidad de colaborar en proyectos de forecasting y series temporales; se aprecia proactividad y visión interdisciplinaria.

Qualifications

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, en curso, es un plus si es compatible con la dedicación al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no solo AI Engineering.
• Para Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia con herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad imprescindible.

Responsibilities

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos y basados en IA.
• Participar en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex para mejorar productividad.

Skills

Proactividad

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Education

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (valorado)

Tools

Git

Databricks

Azure

DevOps

Claude Code

Codex

Job description

Descripción del trabajo

Sobre el puesto

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad: imprescindible.