Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, an IBM Company; España; On-site; PHP 2,875,629 - 4,313,443; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Seguro médico y póliza dental

Formación continua

Tarjeta Regalo Pass de 50€

Job summary

Bluetab, an IBM Company en Romblon, España, busca un Data Engineer con experiencia en Scala, Python o PySpark, y fuertes habilidades en optimización de pipelines de datos en entornos Cloud. Con un enfoque innovador y colaborativo, la empresa ofrece un entorno desafiante y diversas oportunidades como un contrato indefinido, condiciones flexibles de teletrabajo y beneficios sociales como seguro médico y tarjeta restaurant. Este es el momento perfecto para impulsar tu carrera en Data Engineering.

Qualifications

• 4-5 años de experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark.
• Experiencia en Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Experiencia en despliegues y automatización.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark.
• Diseñar arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares.

Skills

Scala

Python

PySpark

SQL avanzado

Terraform

Airflow

Tools

Databricks

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Job description

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

• Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.
• Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.
• Familiaridad con entornos Cloud.
• Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.
• Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable

• Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink.

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab:

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

¿que te ofrecemos?

• Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (El salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico, procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).
• La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia.
• Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.
• 23 días de vacaciones
• Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
• Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.
• Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería.
• Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1800 cursos y certificaciones oficiales.
• Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!
• Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?

Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución, este es tu sitio.

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