Data Engineer Sr

Baufest; Mexico; On-site; PHP 2,213,000 - 4,426,000; Full time

Job summary

En Baufest buscamos un/a Senior Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables y modelos de datos analíticos que respalden la toma de decisiones del negocio.

El rol requiere conocimiento en entornos cloud y buenas prácticas de calidad de datos, con colaboración entre datos, negocio y tecnología para entregar soluciones robustas.

Qualifications

• Experiencia diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ELT escalables.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables en entornos productivos.
• Implementar transformaciones de datos utilizando SQL avanzado.
• Construir y mantener modelos de datos analíticos para consumo de negocio.
• Aplicar estándares y prácticas de calidad de datos, validación y monitoreo.
• Desarrollar soluciones utilizando dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
• Optimizar procesos de transformación y rendimiento de consultas.
• Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de Analytics Engineering.
• Gestionar versiones de código mediante Git y colaborar bajo flujos de desarrollo controlados.
• Trabajar junto a equipos de datos, negocio, analítica y tecnología para asegurar entregables confiables y escalables.

Skills

ELT pipelines

SQL avanzado

dbt

Dataform

Modelos analíticos

Calidad de datos

Git

Analytics Engineering

Education

Licenciatura/Ingeniería

Tools

dbt

Dataform

Git

Data Vault

Job description

En Baufest estamos buscando un/a Senior Data Engineer para apoyar nuestro propósito de mejorar la vida con tecnología, dejando una huella positiva en la sociedad. Buscamos una persona con sólida experiencia en ingeniería de datos y analítica, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables y modelos de datos analíticos que soporten la toma de decisiones del negocio.

El rol requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, orientación a la calidad de datos y experiencia trabajando en entornos cloud modernos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios para construir soluciones robustas y escalables.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables en entornos productivos.
• Implementar transformaciones de datos utilizando SQL avanzado.
• Construir y mantener modelos de datos analíticos para consumo de negocio.
• Aplicar estándares y prácticas de calidad de datos, validación y monitoreo.
• Desarrollar soluciones utilizando dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
• Optimizar procesos de transformación y rendimiento de consultas.
• Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de Analytics Engineering.
• Gestionar versiones de código mediante Git y colaborar bajo flujos de desarrollo controlados.
• Trabajar junto a equipos de datos, negocio, analítica y tecnología para asegurar entregables confiables y escalables.

Requisitos principales

• Experiencia comprobable diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ELT escalables.
• Experiencia en construcción de transformaciones utilizando SQL avanzado.
• Experiencia con dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
• Experiencia desarrollando y manteniendo modelos de datos analíticos.
• Conocimiento y aplicación de prácticas de calidad de datos.
• Experiencia trabajando con transformaciones de datos en ambientes productivos.
• Inglés técnico para lectura y escritura.
• Licenciatura o Ingeniería concluida.

Experiencia obligatoria en Data Engineering y Modelado

• SQL avanzado (ANSI SQL).
• Modelado de datos analítico.
• Principios de Analytics Engineering.
• Git y control de versiones.
• Diseño y mantenimiento de procesos ELT.

Stack tecnológico esperado

Cloud Data Platform (al menos una)

• SQL avanzado.
• Frameworks de calidad de datos.
• Data Vault o metodologías equivalentes de Data Warehousing.

Requisitos deseables

• Experiencia trabajando con más de una plataforma Cloud Data Warehouse o Lakehouse.
• Experiencia utilizando más de un framework de transformación de datos.
• Experiencia implementando prácticas avanzadas de Analytics Engineering en ambientes productivos.
• Conocimientos en automatización, monitoreo y observabilidad de pipelines de datos.
• Participación en proyectos desafiantes de transformación digital y analítica.
• Trabajo con tecnologías modernas de datos y nube.
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Ambiente colaborativo y enfoque en excelencia técnica.

Otros comentarios

• Licenciatura o Ingeniería concluida obligatoria.