Azure IA/ML Engineer

Realnaut; España; On-site; PHP 3,268,000 - 4,720,000; Full time

Job summary

Realnaut busca un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y ML.

Se valorará base técnica sólida, proactividad y experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering. Se trabajará con Databricks, Azure y DevOps, diseñando soluciones de datos para analítica y forecasting.

Máster en IA será muy valorable; PhD en curso es un plus si permite dedicación al trabajo.

Qualifications

• Base técnica sólida orientada a resolución de problemas.
• Experiencia con ML clásico, modelado de datos y feature engineering.
• Perfil polivalente entre Data Engineering, Data Science y ML.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Valorable Máster/PhD en IA.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para analítica y pronósticos.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML, clásicos e IA.
• Participar en proyectos de forecasting y series temporales.
• Colaborar entre ingeniería, matemáticas, estadística y ML.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad diaria.

Skills

Data Engineering

Data Science

Machine Learning

Problem solving

Proactividad

Education

Máster en IA

PhD en IA (en curso)

Tools

Databricks

Azure

DevOps

Claude Code

Codex

Job description

Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
• Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
• Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.