Proactive Data Scientist: Forecasting & ML on Databricks

Realnaut; España; On-site; PHP 600,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Realnaut en Filipinas busca un perfil técnico proactivo con base en matemáticas, física o ingeniería informática para trabajar con ML clásico y IA, enfocado en analítica y modelado de datos.

Se valorarán habilidades en Databricks, Azure y DevOps, experiencia en feature engineering y modelado, y capacidad de colaborar en proyectos de forecasting y series temporales; se aprecia proactividad y visión interdisciplinaria.

Qualifications

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA será muy valorable.
• PhD, en curso, es un plus si es compatible con la dedicación al trabajo.
• Dominio alto de Git.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure / DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no solo AI Engineering.
• Para Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.
• Experiencia con herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
• Proactividad imprescindible.

Responsibilities

• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, clásicos y basados en IA.
• Participar en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Realizar feature engineering y modelado de datos.
• Colaborar en proyectos que combinen ingeniería, matemáticas, estadística, física y ML.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex para mejorar productividad.

Skills

Proactividad

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Education

Matemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA

PhD (valorado)

Tools

Git

Databricks

Azure

DevOps

Claude Code

Codex

Job description

Realnaut en Filipinas busca un perfil técnico proactivo con base en matemáticas, física o ingeniería informática para trabajar con ML clásico y IA, enfocado en analítica y modelado de datos.

Se valorarán habilidades en Databricks, Azure y DevOps, experiencia en feature engineering y modelado, y capacidad de colaborar en proyectos de forecasting y series temporales; se aprecia proactividad y visión interdisciplinaria.