Big Data Architect

SDG Group España; España; Hybrid; PHP 3,584,229 - 5,017,921; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilidad total en el trabajo

Acceso a formaciones y certificaciones

Apoyo económico para teletrabajo

Job summary

SDG Group España busca un perfil experto en Big Data para diseñar arquitecturas innovadoras de procesamiento de datos. Se requiere experiencia mínima de 8 años en el sector, así como un fuerte dominio de tecnologías como Python, Apache Spark y Snowflake. Este rol ofrece un entorno de trabajo flexible, incluyendo opciones remotas.

Los candidatos deben tener formación en áreas técnicas y capacidad de comunicación en inglés, así como una mentalidad innovadora y curiosidad por tecnologías emergentes.

Qualifications

• Al menos 8 años de experiencia en Big Data y procesamiento distribuido.
• Conocimiento de arquitecturas de datos como Data Lakehouse y cloud.
• Experiencia en buenas prácticas de gestión de código.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas para el procesamiento de datos masivos.
• Establecer estándares de implementación y stack tecnológico.
• Liderar el diseño de arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse.

Skills

Procesos distribuidos y pipelines ETL/ELT

Lenguajes como Python o Scala

Apache Spark

Airflow

Snowflake

Git

CI/CD

DataOps

Education

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física

Tools

Delta Live Tables

dbt Cloud

Apache Iceberg

Job description

En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.

Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.

Cómo será tu día a día?

• Diseñarás y definirás arquitecturas end-to-end para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, alineando la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio y estableciendo las bases para pipelines ETL/ELT escalables y de alto rendimiento.
• Definirás el stack tecnológico y los estándares de implementación liderando la toma de decisiones arquitectónicas que impulsen la generación de insights estratégicos.
• Establecerás las estrategias de almacenamiento, formatos de datos (Parquet, Delta Lake, Apache Iceberg) y patrones de acceso, garantizando eficiencia, escalabilidad y gobierno en arquitecturas cloud multi-proveedor (AWS, Azure, GCP).
• Liderarás el diseño de arquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Mesh y Modern Data Warehouses, definiendo la evolución de la plataforma de datos corporativa y su roadmap tecnológico.
• Actuarás como líder técnico con equipos multidisciplinares y stakeholders ejecutivos, traduciendo necesidades estratégicas en arquitecturas técnicas viables, escalables y alineadas con el negocio.
• Evaluarás, seleccionarás e impulsarás la adopción de tecnologías emergentes (Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake), posicionando a la organización a la vanguardia del ecosistema Big Data.
• Establecerás marcos de calidad, observabilidad y gobernanza mediante DataOps, Data Quality frameworks y CI/CD, garantizando plataformas de datos confiables.

Qué te hará triunfar en esta posición?

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física o similares.
• Experiencia en Big Data: al menos 8 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala, frameworks como Apache Spark y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.
• Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.
• Mentalidad de innovación: curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.
• Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.

Valoramos también:

• Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.
• Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.

Y, por si fuera poco…

• Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
• Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
• Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
• Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.
• Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
• Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
• Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.