Tpo Data Platform

Farmacias Peruanas

La Victoria

Presencial

PEN 134.000 - 268.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Farmacias Peruanas, parte del grupo INTERCORP, busca liderar el equipo de Data Engineering y Analytics para asegurar pipelines robustos, gobernanza de datos y disponibilidad de datos confiables para las áreas de negocio y BA/AA.

El candidato ideal debe tener 5 años de experiencia y al menos 3 en Analytics/BI liderando equipos, con 2 años como TPO/Data Engineer Lead. Se valora Inglés intermedio y experiencia en Python, SQL y Excel.

Formación

  • Formación académica en Ingeniería Estadística, Informática o afines.
  • Experiencia general de 5 años.
  • Experiencia mínima de 3 años en Analytics/BI liderando equipos.
  • 2 años de experiencia como TPO o Data Engineer Lead.
  • Inglés intermedio, Python, SQL y Excel requeridos.

Responsabilidades

  • Garantizar el cumplimiento del roadmap del equipo data y backlog.
  • Liderar técnicamente al equipo de Data para entregar pipelines de datos robustos y a tiempo.
  • Asegurar gobernanza, catalogación, linaje y cumplimiento normativo de la información.
  • Gestionar operación diaria para mantener datos actualizados.
  • Habilitar a Business Analytics y Advance Analytics con una plataforma de datos confiable y self-service.

Conocimientos

Inglés intermedio
Python
SQL
Excel

Educación

Ingeniería Estadística / Informática / Sistemas

Herramientas

BigQuery
Spark
Cloud GCP
ETL/ELT

Descripción del empleo

Somos FARMACIAS PERUANAS, retail farmacéutico parte del grupo INTERCORP que nació de la unión de dos grandes marcas: INKAFARMA y MIFARMA. Somos más de 21,000 corazones latiendo en todo el Perú en más de 2,500 boticas en la Costa, Sierra y Selva; y existimos por una gran razón: Proteger la salud y el bienestar de todas las familias peruanas. Buscamos siempre a personas que quieran sumarse a nuestro equipo para ayudarnos a cumplir nuestro propósito.

Si tienes interés en liderar el equipo de Data Engineering y Analyst, garantizando la disponibilidad, calidad, seguridad y evolución continua de los pipelines e infraestructura de datos, para habilitar a las áreas de negocio y a los equipos de BA y AA con datos confiables, gobernados y accesibles, esta oportunidad puede ser para ti.

¿Cuáles son serán tus principales desafíos?
  • Garantizar el cumplimiento del roadmap de producto del equipo data (backlog, requerimientos, historias de usuario), en coordinación con el Data Platform Lead
  • Liderar técnicamente al equipo de Data en la ejecución del roadmap, asegurando la entrega de pipelines de datos (ETL/ELT) robustos, de calidad y en los plazos definidos
  • Asegurar el cumplimiento de los lineamientos de gobierno de datos (en coordinacion con el especialista de Gobierno) del producto, incluyendo catalogación, linaje, seguridad y cumplimiento normativo de la información a lo largo de la cadena de valor
  • Gestionar el Cumplimiento de la operación diaria, garantizando que los datos esten actualizados correctamente y en los horarios adecuados para la entrega en valor al negocio.
  • Habilitar a los equipos de Business Analytics y Advance Analyticss con una plataforma de datos confiable, documentada y de fácil acceso (self-service), fomentando la cultura data-driven
¿Qué características tienen las personas que buscamos para este rol?
  • Formación Académica - Bachiller de Ingeniería Estadística, Informática, Sistemas o afines.
  • Experiencia - Experiencia general de 5 años.
  • Experiencia mínima de 3 años en Áreas de Analytics, Business Intelligence y liderando equipos.
  • 2 años de experiencia como TPO, Data engineer lead.
  • Conocimientos Técnicos - Inglés intermedio.
  • Python, SQL Avanzado , Excel (Obligatorio).
  • Big data, cloud computing, spark (deseable), Bigquery, herraimentas de Data en Cloud GCP

En Farmacias Peruanas, Inkafarma y Mifarma, creemos que la diversidad suma, por eso somos una Empresa que promueve y respeta, en sus procesos de reclutamiento y selección, la igualdad de género, la inclusión y la diversidad. #DiversidadSuma

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