Data Scientist

Farmacias Peruanas; La Victoria; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Farmacias Peruanas, parte del grupo Intercorp, busca un Científico de Datos para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Advanced Analytics & AI que impulsen ventas y eficiencia operativa.

Se valorará experiencia de al menos 2 años en ML/Data Analysis, dominio de Python y SQL, experiencia con GCP y APIs de OpenAI/Gemini, y capacidad de integrar soluciones en entornos productivos. Inglés intermedio y MBA o Maestría son deseables.

Formación

• Formación académica en estadística o áreas afines.
• Maestría en analytics/IA deseable; MBA deseable.
• Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos y/o ML, Data Analyst.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y ejecutar proyectos de Advanced Analytics & AI para ventas y eficiencia operativa.
• Implementar y gestionar el despliegue de modelos en ambientes productivos e integrarlos con sistemas.
• Gestionar el ciclo de vida de proyectos, con planes, reportes y manuales técnicos.
• Monitorear y evaluar el desempeño de modelos en producción, identificando desviaciones y riesgos.
• Actuar como referente técnico, evaluando enfoques y guiando la selección de técnicas.

Conocimientos

Excel avanzado

Inglés intermedio

Python

SQL avanzado

APIs OpenAI/Gemini

OpenAI & Gemini API

Educación

Bachiller en Estadística o Ingeniería en Estadística

Maestría en analytics/IA

MBA

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Vertex AI

OpenAI API

Gemini API

Descripción del empleo

Somos FARMACIAS PERUANAS, retail farmacéutico parte del grupo INTERCORP que nació de la unión de dos grandes marcas: INKAFARMA y MIFARMA. Somos más de 21,000 corazones latiendo en todo el Perú en más de 2,500 boticas en la Costa, Sierra y Selva; y existimos por una gran razón: Proteger la salud y el bienestar de todas las familias peruanas.Buscamos siempre a personas que quieran sumarse a nuestro equipo para ayudarnos a cumplir nuestro propósito.Si tienes interés en diseñar, desarrollar y desplegar modelos de analítica avanzada o inteligencia artificial que resuelvan problemas estratégicos de negocio, garantizando escalabilidad, robustez y generación de impacto medible, esta oportunidad puede ser para ti.

¿Cuáles son serán tus principales desafíos?

• Diseña, desarrolla y ejecuta proyectos de Advanced Analytics & AI en Farmacias Peruanas con la finalidad de generar venta incremental o eficiencia operativa.
• Implementa y gestiona el despliegue de modelos de Advanced Analytics & AI en ambientes productivos, asegurando su correcta integración con los sistemas de la organización.
• Gestiona y documenta de manera estructurada el ciclo de vida de los proyectos de Advanced Analytics & AI en los que participa, elaborando planes de trabajo, reportes de avances, manuales técnicos y funcionales.
• Monitorea y evalúa de forma continua el desempeño de los modelos desplegados en ambientes productivos, identificando desviaciones, riesgos o pérdidas de precisión.
• Actúa como referente técnico dentro del equipo, evaluando los distintos enfoques y metodologías disponibles para cada reto analítico, y orientando la selección de técnicas más adecuadas.

¿Qué características tienen las personas que buscamos para este rol?

• Formación Académica - Bachiller de Estadística o Ing. En Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Informática, Sistemas, Afines.
• Maestria especializada en algún campo de analytics, inteligencia artificial o ciencia de datos. (deseable).
• MBA (deseable)
• Experiencia - Experiencia mínima de 2 años como Cientifico de Datos y/o Especialista en Machine Learning, Data Analyst.
• Conocimientos Técnicos - Manejo de Excel nivel avanzado (Obligatorio). - Inglés intermedio. - Phyton (Obligatorio), SQL avanzado (Obligatorio). Conocimiento avanzado de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI)
• B. Manejo e integración de APIs de Open AI y/o Gemini IA.

En Farmacias Peruanas, Inkafarma y Mifarma, creemos que la diversidad suma, por eso somos una Empresa que promueve y respeta, en sus procesos de reclutamiento y selección, la igualdad de género, la inclusión y la diversidad.