Data Scientist

Farmacias Peruanas; San Borja; Presencial; PEN 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Farmacias Peruanas, Inkafarma y Mifarma, busca un/a científico/a de datos para desarrollar modelos de forecasting, clasificación y elasticidad-precio que impulsen pricing y mejoras operativas.

Trabajarás de la mano de equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas, con experiencia en Python, SQL y entornos cloud, 3 años de experiencia.

Formación

• Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines.
• Deseable posgrado en Data Science, ML, IA o analítica avanzada.
• Experiencia de 3 años en Data Science, ML o analítica avanzada.
• Experiencia desarrollando modelos de forecasting, clasificación, regresión, elasticidad-precio o similares.
• Indispensable manejo de Python y SQL.
• Deseable experiencia con herramientas de visualización y entornos cloud.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de forecasting para áreas de Supply y Comercial.
• Crear modelos analíticos para proyectos de pricing dinámico.
• Mejorar y mantener el modelo de elasticidad-precio para estrategias de precios.
• Realizar clasificación y análisis de comentarios y reclamos de sitios web de Inkafarma y Mifarma.
• Trabajar estrechamente con equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Educación

Estadística

Matemáticas

Economía

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Industrial

Ciencias de la Computación

Data Science

Herramientas

Visualización de datos

Cloud environments

Descripción del empleo

Somos FARMACIAS PERUANAS, retail farmacéutico parte del grupo INTERCORP, que nació de la unión de dos grandes marcas: INKAFARMA y MIFARMA. Somos más de 21,000 corazones latiendo en todo el Perú en más de 2,500 boticas en la Costa, Sierra y Selva. Existimos por una gran razón: Proteger la salud y el bienestar de todas las familias peruanas. Buscamos siempre a personas que quieran sumarse a nuestro equipo para ayudarnos a cumplir nuestro propósito.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

• Desarrollar modelos de pronóstico de importaciones para las áreas de Supply y Comercial, como parte de un proyecto priorizado por el Comité de Transformación de Procesos.
• Desarrollar modelos analíticos para el proyecto de Dynamic Pricing, uno de los principales proyectos estratégicos de la compañía, con impacto en las áreas de Comercial y Finanzas.
• Brindar soporte analítico y desarrollar mejoras continuas al modelo de Elasticidad-Precio, utilizado para definir estrategias de competitividad zonificada de la Gerencia de Pricing.
• Desarrollar modelos de clasificación y análisis de comentarios y reclamos provenientes de los sitios web de Inkafarma y Mifarma.
• Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de datos y transformar insights en soluciones analíticas que generen impacto en el negocio.
• Trabajar de manera cercana con equipos de negocio, traduciendo necesidades comerciales en modelos y soluciones de Data Science.

¿Qué características tiene la persona que buscamos?

• Formación universitaria en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Data Science o carreras afines.
• Deseable especialización o estudios de posgrado en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística o Analítica Avanzada.
• Experiencia de 3 años en Data Science, Machine Learning, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia desarrollando modelos de forecasting, clasificación, regresión, elasticidad-precio o similares.
• Indispensable manejo de Python y SQL.
• Deseable experiencia trabajando con herramientas de visualización y entornos cloud.

En Farmacias Peruanas, Inkafarma y Mifarma, creemos que la diversidad suma, por eso somos una Empresa que promueve y respeta, en sus procesos de reclutamiento y selección, la igualdad de género, la inclusión y la diversidad.