ML Scientist

Compartamos Banco Perú; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo híbrido

Buen clima laboral

EPS compartidos

Tarjeta de alimentos

Cuponera de tiempo libre

Super Voluntario

Descripción de la vacante

Compartamos Banco Perú, parte del Grupo Gentera, busca un/a Machine Learning Scientist para diseñar e implementar soluciones de ML e IA Generativa. Desarrollar APIs y servicios de inferencia, crear pipelines de MLOps y componentes reutilizables, e integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones empresariales.

El rol requiere experiencia en Python, SQL y despliegues con contenedores, así como manejo de Vertex AI y plataformas Cloud (GCP/Azure).

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de ML.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con contenedores y despliegues con Docker.
• Manejo de Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
• Conocimientos en observabilidad, logging y gestión de plataformas Cloud (GCP y/o Azure).
• Experiencia con Vertex AI, servicios de integración, orquestación y seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de ML e IA Generativa.
• Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
• Implementar pipelines de MLOps y componentes para RAG y copilotos.
• Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
• Monitorear desempeño, disponibilidad, costos y operación.

Conocimientos

Python

SQL

Git

CI/CD

Observabilidad

Monitoreo

Educación

Ingeniería de Software

Herramientas

Docker

Vertex AI

GCP

Azure

Descripción del empleo

En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.

Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.

Nos encontramos en búsqueda de un o una Machinne Learning Scientist

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
• Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
• Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.
• Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
• Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad.
• Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA.
• Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.
• Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes.
• Desarrollar plantillas y componentes reutilizables.
• Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.
• Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales).
• Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.
• Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio.
• Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud.
• Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda semántica.
• Implementación de observabilidad, trazabilidad y monitoreo de prompts, respuestas, fuentes consultadas, costos y desempeño de aplicaciones GenAI.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.

Requisitos

Eres nuestro candidato o candidata ideal si

• Bachiller o Título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas, Informática o carreras afines.
• Mínimo 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia en contenedores y despliegues con Docker.
• Manejo de Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
• Experiencia en procesamiento batch, orquestación de procesos y monitoreo de soluciones.
• Conocimientos en observabilidad, logging y gestión de plataformas Cloud (GCP y/o Azure).
• Implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Gestión de Model Registry, Experiment Tracking y versionamiento de modelos, código y datasets.
• Implementación de validaciones de datos y features.
• Experiencia con Vertex AI, incluyendo servicios de integración, orquestación, seguridad y observabilidad.
• Implementación de casos de uso de IA Generativa, preferentemente en banca o servicios financieros.
• Desarrollo de soluciones de búsqueda inteligente, análisis documental, extracción de conocimiento y automatización mediante agentes de IA.

Beneficios

• Trabajo híbrido
• Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú)
• EPS a costos compartidos
• Tarjeta de alimentos
• Cuponera de tiempo libre
• Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad
• Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)