Senior Data Architect

Amaris Consulting; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 180.000 - 260.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Amaris Consulting busca un Senior Data Architect para liderar la arquitectura de datos en Lima, Peru, definiendo soluciones escalables y seguras en entornos híbridos y multi-cloud con AWS y GCP.

Se requiere 5–8 años en arquitectura de datos, experiencia avanzada en AWS y GCP, y capacidad de visión estratégica para impulsar la analítica institucional.

Formación

• 5 a 8 años de experiencia en arquitectura de datos.
• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o Ciencias de la Computación.
• Experiencia profunda en AWS, especialmente S3, Glue, Redshift Serverless, Kinesis, MWAA y Lake Formation.
• Conocimiento práctico de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) para escenarios multi‑cloud.
• Dominio de modelado de datos (físico, lógico, dimensional, Data Vault) y SQL/NoSQL avanzado.
• Experiencia en entornos híbridos y migraciones hacia AWS; experiencia en GCP es una ventaja.
• Conocimientos de gobernanza de datos y herramientas de catálogo/linaje (AWS Glue Data Catalog, DataZone).

Responsabilidades

• Diseñar y liderar la arquitectura integral de datos en AWS y GCP.
• Definir la estrategia de integración híbrida y rutas de migración desde sistemas legacy.
• Establecer y hacer cumplir estándares de modelado, gobernanza, linaje, seguridad y calidad de datos.
• Diseñar soluciones de alta disponibilidad, escalabilidad y optimización de costos.
• Participar en la planificación estratégica de datos a mediano y largo plazo.

Conocimientos

AWS

GCP

Data Modeling

SQL/NoSQL

Leadership

Security

Cost Optimization

Hybrid Cloud

Educación

Ingeniería de Sistemas

Informática

Ciencias de la Computación

Herramientas

S3

Redshift Serverless

Glue

Lake Formation

Kinesis

MWAA

SageMaker

BigQuery

Dataflow

Vertex AI

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Senior Data Architect en Lima, Perú, liderando la arquitectura de datos de una institución universitaria y diseñando soluciones escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada sobre AWS y GCP. Este rol está orientado a profesionales con visión estratégica, capacidad de liderazgo técnico y experiencia sólida en entornos híbridos y multi-cloud.

Tus funciones

• Diseñar y liderar la arquitectura integral de datos en AWS (S3 Data Lake, Redshift Serverless, Glue, Lake Formation, Kinesis, Step Functions/MWAA, SageMaker, OpenSearch), integrando servicios de GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage, Data Catalog) cuando aporten valor institucional.
• Definir la estrategia de integración híbrida (AWS Cloud + On-premise + GCP) y las rutas de migración desde sistemas legacy (Oracle, PeopleSoft, Dynamics CRM) hacia AWS, incluyendo flujos bidireccionales y replicación selectiva hacia GCP.
• Establecer y hacer cumplir estándares de modelado de datos (entidad-relación, dimensional, Data Vault, medallion architecture), gobernanza (AWS DataZone, IAM, KMS, Lake Formation), linaje, calidad y seguridad de datos, alineados con normativas educativas peruanas y de protección de datos.
• Diseñar soluciones de alta disponibilidad, escalabilidad, optimización de costos (Savings Plans, Spot Instances, enfoque serverless-first) y resiliencia para sistemas de misión crítica en el entorno educativo.
• Participar activamente en la planificación estratégica de datos a mediano y largo plazo, incluyendo la definición y evolución de la estrategia multi-cloud AWS + GCP.

Perfil requerido

• 5 a 8 años de experiencia en arquitectura de datos, con al menos 4 a 5 años en roles senior o principal architect.
• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experiencia profunda y comprobada en Amazon Web Services (AWS), especialmente en S3, Glue, Redshift Serverless, Kinesis, Step Functions, MWAA, SageMaker, Lake Formation, DataZone y soluciones de data lake/warehouse.
• Conocimiento práctico complementario en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Storage) para escenarios multi-cloud o migraciones híbridas.
• Dominio avanzado en modelado de datos (físico, lógico, dimensional, Data Vault) y SQL/NoSQL avanzado.
• Experiencia liderando proyectos de arquitectura de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud) o de migración hacia AWS; experiencia adicional en GCP es una ventaja.
• Conocimientos sólidos de gobernanza de datos (frameworks como DAMA-DMBOK y AWS Well-Architected Framework) y herramientas de catálogo/linaje (AWS Glue Data Catalog, DataZone).
• Manejo de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.