Data Strategy Analyst

Nestlé; San Isidro; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nestlé en Lima, Perú, busca un Data Strategy Analyst para impulsar capacidades analíticas y gobernanza de datos. Reporta a Business Analytics Lead y trabajará con equipos para desarrollar soluciones analíticas y asegurar calidad de información.

El rol exige experiencia en BI/Analytics, gobernanza de datos y manejo de Power BI, SQL y Python, en un entorno de datos grandes, con enfoque en trazabilidad y fiabilidad de los datos.

Formación

• Bachiller universitario en Estadística o carreras afines.
• 2 años de experiencia en BI/Analytics o funciones relacionadas.
• Conocimiento y experiencia en Data Governance y Data Quality (deseable).
• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.
• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Responsabilidades

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando mejoras.
• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas para la trazabilidad de la información.
• Monitorear y optimizar procesos de datos para aumentar precisión y eficiencia de los activos de información.
• Coordinar con equipos internos y proveedores la implementación de prácticas de ingeniería de datos para extracción y disponibilidad de datos.
• Identificar iniciativas de analítica avanzada que generen valor y respalden decisiones del negocio.
• Participar en proyectos estratégicos traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas y promoviendo su adopción.

Conocimientos

Analytical thinking

Quality focus

Organización

Proactividad

Educación

Bachiller universitario en Estadística o carreras afines

Herramientas

SQL

Python

Power BI

Descripción del empleo

Resumen de la posición: Data Strategy Analyst

Ubicación: Perú – Lima, San Isidro

Tiempo: Completo

Reporta: Business Analytics Lead

Propósito de la Posición: Impulsar la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de los datos, estableciendo modelos de gobernanza, procesos estandarizados y mecanismos de control que aseguren la calidad, trazabilidad y confiabilidad de la información

Un día en la vida de...

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando acciones de mejora continua.
• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas que aseguren la trazabilidad y el uso adecuado de la información.
• Monitorear y optimizar los procesos de datos, proponiendo mejoras que incrementen la precisión, oportunidad y eficiencia de los activos de información.
• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos para la extracción, transformación y disponibilidad de la información.
• Identificar, diseñar y promover iniciativas de analítica avanzada que generen valor y favorezcan la toma de decisiones del negocio.
• Participar en proyectos estratégicos con diferentes áreas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas y promoviendo su adopción.
• Implementar controles y reglas que permitan prevenir incidencias, fortalecer la calidad de los datos y mantener información confiable.
• Trabajar con grandes volúmenes de información comercial, asegurando su organización, trazabilidad y correcto tratamiento.

Lo que te hará exitoso:

• Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics o funciones relacionadas.
• Conocimiento y experiencia en Data Governance, Data Quality o estrategia de datos. (Deseable)
• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.
• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Competencias:

• Pensamiento analítico
• Orientación a la calidad y atención al detalle
• Organización y rigurosidad
• Proactividad e iniciativa