Data and AI Lead

cdo-latam; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

LigoPay busca un líder de datos e IA para diseñar, liderar y desplegar pipelines de datos y soluciones analíticas que mejoren la rentabilidad, marketing y operaciones. El candidato ideal gestionará equipos de desarrollo Python y analistas, promoviendo una cultura de decisiones basadas en datos y adopción de IA en toda la organización.

Se requiere experiencia previa como Data Lead o roles directivos, dominio de herramientas modernas (Python, BigQuery, Looker Studio) y visión integral de producto

Qualifications

• Experiencia consolidada como Data Lead o roles directivos liderando equipos de datos e IA.
• Conocimiento en aplicación de Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Gestión de datos de negocio: rentabilidad, marketing y cumplimiento normativo.
• Experiencia end-to-end en proyectos tecnológicos de datos.

Responsibilities

• Definir y ejecutar la estrategia de datos e IA transversal para rentabilidad y crecimiento.
• Liderar el desarrollo de pipelines, modelos y tableros de control para decisiones gerenciales.
• Arquitecturar pipelines escalables (BigQuery, Python, Pentaho, Looker Studio).
• Gestionar el equipo técnico y promover cultura basada en datos y IA.

Skills

Data leadership

Strategic thinking

Data governance

Team leadership

AI knowledge

Tools

Python

BigQuery

SQL Server

Looker Studio

Pentaho

Job description

Liderar la estrategia integral de datos e inteligencia artificial de la compañía, alineando las iniciativas de datos con los objetivos estratégicos del negocio en materia de rentabilidad, marketing, operaciones y cumplimiento. El propósito es diseñar, liderar y desplegar pipelines de datos y soluciones de analíticas avanzadas que optimicen la eficiencia operativa, garanticen el rigor regulatorio y generen ventajas competitivas reales a través de los datos y la adopción de IA en el ecosistema financiero.

• – Estrategia de Data & IA transversal: Definir y ejecutar la hoja de ruta de inteligencia artificial y analítica avanzada para impactar directamente en la rentabilidad, la adquisición de clientes (marketing) y la escalabilidad del negocio.
• – Desarrollar modelos predictivos, análisis de cohortes y tableros de control que soporten la toma de decisiones gerenciales en áreas clave: rentabilidad de producto, desempeño de campañas de marketing y eficiencia de operaciones comerciales.
• – Arquitectar pipelines robustos y escalables transversales (BigQuery, Python, Pentaho, lookerStudio) para automatizar procesos operativos complejos, regularización de datos y centralizar la información transversal de la empresa.
• – Liderar la estructuración y automatización transversal en la generación segura de reportería regulatorias críticas
• – Dirigir al equipo técnico (Desarrolladores Python y analistas) para el desarrollo de iniciativas, promover una cultura sólida de toma de decisiones basada en datos y adopción de IA en toda la organización.

• 1. Experiencia consolidada como Data Lead o roles directivos liderando equipos de datos e IA en el sector tecnológico o Fintech.
• 2. Conocimiento en la aplicación de Inteligencia Artificial
• 3. Experiencia demostrable en gestión de datos de negocio: modelado de rentabilidad, analítica avanzada para marketing, control de operaciones y áreas de cumplimiento normativo/riesgo
• 4. Dominio técnico sólido en ecosistemas de datos modernos (Python, BigQuery, SQL Server, lookerStudio) y automatización en la nube.
• 5. Visión integral de producto y experiencia gestionando proyectos tecnológicos end-to-end (desde la infraestructura hasta la facturación y el usuario final).
• 6. Experiencia demostrable en manejo de MV y Pentaho

Beneficios

Resumen de la posición

Modalidad

Presencial

Tiempo completo

Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance, Data Science, Estrategia de Datos, Gobierno de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning

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