JEFE DE BIG DATA

Alicorp S.A.A; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 180.000 - 240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Alicorp S.A.A. busca un líder de datos para dirigir el equipo de ingeniería de datos y modeladores, desarrollando e implementando soluciones que apoyen los objetivos del negocio a través de productos de datos gobernados y de calidad.

El rol implica evolucionar la arquitectura de datos dentro del Data Lake, gestionar capacidades y presupuesto, fomentar la autogestión y la democratización de información, y coordinar con TI para priorizar iniciativas digitales manteniendo estándares de seguridad.

Formación

• Perfil universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o afines.
• Más de 4 años de experiencia total, 2 en liderazgo de equipos de data & analytics/Data engineer/modeladores.

Responsabilidades

• Liderar al equipo de ingenieros de datos y modeladores para entregar soluciones a los casos de uso priorizados por el negocio.
• Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos corporativa dentro del Data Lake y adoptar estándares técnicos.
• Gestión de capacidades y presupuesto, control de gastos y relación con proveedores.
• Impulsar la democratización de datos mediante Sandboxes y productos de datos gobernados.
• Coordinar con TI el desarrollo y priorización de iniciativas digitales.
• Asegurar cumplimiento de Seguridad y Auditoría en la plataforma de datos.
• Gestión de proyectos para entregas escalables y datos de producción precisos.

Conocimientos

Liderazgo de equipo

Arquitectura de datos

Gestión de presupuesto

Democratización de datos

Coordinación con TI

Seguridad y cumplimiento

Gestión de proyectos

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Python

SQL/NoSQL

ETL

Educación

Ingeniería de Sistemas / Ingeniería Informática / Computación

Herramientas

Google Cloud Platform

Amazon Web Services

Azure

Descripción del empleo

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Ubicación: LIMA, Peru

Empresa: Alicorp S.A.A.

Liderar y gestionar el equipo asignado, para desarrollar e implementar soluciones de datos que contribuyan a al logro de los objetivos planificados, a través de los distintos productos de datos que se entregan como resultado de las implementaciones.

¿Qué harás en tu rol?

• Liderazgo de equipo: Liderar al equipo de ingenieros de datos y modeladores para entregar soluciones a los casos de uso priorizados por el negocio, buscando la captura de valor mediante la autogestión y la democratización confiable y oportuna de la información. Evaluar y entrenar a los miembros del CoE según las necesidades del CoE o de la Unidad de Negocio.
• Arquitectura y evolución tecnológica: Contribuir con la evolución de la arquitectura de datos corporativa dentro del Data Lake, aplicando nuevas tecnologías y técnicas alineadas a los lineamientos corporativos, y participando en las mesas de trabajo sobre adopción de estándares y factibilidad técnica de soluciones.
• Gestión de capacidades y presupuesto: Dimensionar las capacidades requeridas para el desarrollo de las iniciativas del frente, gestionando el control de gastos (Capex/Opex) con foco en eficiencia y ahorro, y liderando la relación con proveedores mediante feedback oportuno.
• Democratización de datos: Impulsar el uso y la adopción de Sandboxes como herramienta de autogestión y aprendizaje para las áreas de negocio, generando valor a través de productos de datos gobernados y de calidad, con visibilidad en los Comités Trimestrales de Data & Analytics y de la VP.
• Coordinación con TI: Coordinar con el equipo de Tecnología de Información el desarrollo y priorización de las iniciativas digitales, asegurando el cumplimiento de los planes de trabajo conjuntos.
• Seguridad y cumplimiento: Asegurar que la plataforma de datos siga los lineamientos corporativos de Seguridad de la Información, velando por que todas las implementaciones cumplan los estándares de los equipos de Seguridad y Auditoría.
• Gestión de proyectos: Gestionar los proyectos e iniciativas planificadas como responsable, garantizando implementaciones escalables bajo buenas prácticas, con datos de producción siempre precisos y disponibles para su explotación.
• Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.
• Contar con más de 4 años de experiencia total, siendo 2 de ellas como líder de equipo de data &analytics/ Data engineer/ Data modelers, etc.
  Estudios Complementarios: Data Management, Modelado de Datos, Arquitectura y servicios Cloud (GCP, AWS, Azure), Metodología Agiles, entre otros.
• Manejo de software: Herramientas Cloud (Google Cloud Platform / Amazon Web Services), Python (preferible) u otros lenguajes de programación, manejo de base de datos (SQL y NoSQL), Microservicios y ETL’s