Data Strategy Analyst

Nestle; San Isidro; Presencial; PEN 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nestlé en Lima, Perú, busca un Data Strategy Analyst para impulsar capacidades analíticas mediante soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de datos, estableciendo gobernanza, procesos estandarizados y controles para asegurar la calidad y trazabilidad de la información.

El rol reporta a Business Analytics Lead y se desempeña en un entorno de datos con grandes volúmenes y proyectos estratégicos con varias áreas de negocio.

Formación

• Requisito: Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en BI, analytics o roles relacionados.
• Conocimiento y experiencia en Data Governance, Data Quality o estrategia de datos (deseable).
• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.
• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.
• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Responsabilidades

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes y dashboards.
• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas para trazabilidad de la información.
• Monitorear y optimizar procesos de datos para incrementar precisión y eficiencia.
• Coordinar con equipos y proveedores la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Identificar y promover iniciativas de analítica avanzada que generen valor para tomar decisiones.

Conocimientos

Analytical thinking

Business intelligence

Data analytics

Educación

Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines

Herramientas

SQL

Python

Power BI

Descripción del empleo

Resumen de la posición: Data Strategy Analyst

Ubicación: Perú - Lima, San Isidro

Tiempo: Completo

Reporta: Business Analytics Lead

Propósito de la Posición:

Impulsar la evolución de las capacidades analíticas de la organización mediante el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y una gestión sólida de los datos, estableciendo modelos de gobernanza, procesos estandarizados y mecanismos de control que aseguren la calidad, trazabilidad y confiabilidad de la información

Un día en la vida de...

• Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de la información utilizada en reportes y dashboards, identificando incidencias y liderando acciones de mejora continua.

• Definir e impulsar estándares, reglas de negocio y buenas prácticas que aseguren la trazabilidad y el uso adecuado de la información.

• Monitorear y optimizar los procesos de datos, proponiendo mejoras que incrementen la precisión, oportunidad y eficiencia de los activos de información.

• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos para la extracción, transformación y disponibilidad de la información.

• Identificar, diseñar y promover iniciativas de analítica avanzada que generen valor y favorezcan la toma de decisiones del negocio.

• Participar en proyectos estratégicos con diferentes áreas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones analíticas y promoviendo su adopción.

• Implementar controles y reglas que permitan prevenir incidencias, fortalecer la calidad de los datos y mantener información confiable.

• Trabajar con grandes volúmenes de información comercial, asegurando su organización, trazabilidad y correcto tratamiento.

Lo que te hará exitoso:

• Bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de la Información, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Computer Science o carreras afines.

• Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics o funciones relacionadas.

• Conocimiento y experiencia en Data Governance, Data Quality o estrategia de datos. (Deseable)

• Manejo intermedio de SQL para análisis y validación de información.

• Manejo intermedio de Python aplicado a analítica avanzada.

• Manejo intermedio-avanzado de Power BI.

Competencias :

1. Pensamiento analítico

2. Orientación a la calidad y atención al detalle

3. Organización y rigurosidad

4. Proactividad e iniciativa