Data Engineer

Amaris Consulting; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 302.000 - 436.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Amaris Consulting en Lima busca un Data Engineer para diseñar y operar pipelines de datos en producción, construir arquitecturas lakehouse en AWS y Databricks, y entregar productos de datos confiables para analítica, BI e IA.

Se valorará experiencia de 5 años en ingeniería de datos, dominio de CDC log-based, Delta Lake, Unity Catalog y herramientas de orquestación; y capacidad para trabajar en migraciones y cumplimiento normativo de protección de datos.

Formación

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas o afines.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia en pipelines en producción y entornos cloud.
• Conocimiento de gobernanza y protección de datos.
• Dominio de SQL avanzado y procesamiento distribuido.

Responsabilidades

• Diseñar pipelines de ingesta CDC log-based desde Oracle, PostgreSQL y MySQL.
• Implementar arquitecturas lakehouse con Databricks, Delta Lake y AWS.
• Definir métricas de calidad y certificar productos de datos.
• Trabajar en modelado físico de tablas y tuning de consultas.
• Migrar cargas legacy hacia Lakehouse y mantener paralelismo para validación.
• Preparar tablas gold para BI.
• Gestionar datos personales con governanza y seudonimización.
• Cumplir normativa peruana de protección de datos.

Conocimientos

Data engineering

CDC ingestion

Delta Lake

Databricks

AWS

SQL avanzado

CI/CD

Governance de datos

Educación

Bachiller otitulado en Ingeniería de Sistemas

Especialización en ingeniería de datos

Herramientas

Lakeflow Connect

Unity Catalog

Delta Lake

Apache Iceberg

Apache Hudi

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Lima, diseñando y operando pipelines de datos en producción, construyendo arquitecturas lakehouse sobre AWS y Databricks, y preparando productos de datos confiables para analítica, BI e inteligencia artificial.

Tus funciones

• Diseñar pipelines de ingesta CDC log-based desde bases de datos transaccionales como Oracle, PostgreSQL y MySQL, utilizando Lakeflow Connect sobre AWS.
• Implementar arquitecturas medallón con Databricks, Delta Lake, S3 y Unity Catalog, mediante pipelines declarativos y jobs.
• Definir expectativas de calidad para cada pipeline y publicar sus métricas para certificar los productos de datos.
• Trabajar en el modelado físico de las tablas y en el rendimiento de las consultas dentro de Databricks.
• Migrar cargas y flujos analíticos legacy hacia la plataforma lakehouse, manteniendo los pipelines antiguo y nuevo en paralelo hasta demostrar la paridad de resultados.
• Preparar las tablas gold para BI y otros casos de consumo de datos.
• Construir y operar los pipelines del modelo canónico de persona, incluyendo matching, deduplicación y survivorship, de acuerdo con el diseño del Arquitecto de Data y las reglas de mapeo definidas por Gobierno de Datos. El trabajo comenzará con el primer dominio de negocio priorizado.
• Clasificar los datos personales según su nivel de sensibilidad y aplicar las reglas de tratamiento correspondientes a cada destino.
• Implementar la seudonimización de datos antes de cualquier ruta hacia soluciones de inteligencia artificial generativa, de acuerdo con la ley peruana de protección de datos personales.

Perfil requerido

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
• Especialización o diplomado en ingeniería de datos, big data o arquitecturas cloud.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y operando pipelines en producción.
• Más de 3 años trabajando con procesamiento distribuido de datos, cargas batch y streaming, y SQL avanzado.
• Más de 2 años de experiencia con arquitecturas lakehouse o medallón y formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Apache Hudi.
• Experiencia con replicación CDC log-based desde Oracle, PostgreSQL o MySQL.
• Experiencia en migraciones de cargas ETL legacy o warehouses analíticos hacia plataformas lakehouse.
• Experiencia con Git, CI/CD, pruebas automatizadas, revisión por pares y despliegue de código de datos.
• Conocimiento de Databricks, Unity Catalog, pipelines declarativos, jobs, orquestación, calidad de datos y tuning de consultas para BI.
• Experiencia trabajando con datos personales en entornos regulados, incluyendo clasificación, gobierno, linaje y seudonimización. Se valoran conocimientos de Oracle, PL/SQL y normativa peruana de protección de datos personales.
• Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.
• Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.
• Entorno colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.
• Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad dentro de su equipo y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Se consideran todas las candidaturas de personas calificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.