Ingeniero de datos

frice-la; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 66.960 - 111.600; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma de consultoría líder en TI busca un Ingeniero de datos para un cliente importante en Lima. El candidato debe tener entre 3 y 5 años de experiencia y conocimientos en AWS, CI/CD, y lenguajes de programación como Python y Scala. Además, se valoran conocimientos en visualización de datos y metodologías ágiles. Si estás interesado en un entorno que valore la diversidad, esta podría ser una gran oportunidad.

Formación

• Experiencia mínima de 3 a 5 años en el rol de Ingeniero de datos.
• Construcción de ETLs y DataPipelines, transformación de datos en big data.
• Experiencia en modelamiento de datos y calidad de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Consumir y exponer APIs REST/GraphQL.
• Aplicar metodologías ágiles en los proyectos.

Conocimientos

CI/CD (Git)

Airflow

AWS

Python

SQL

Power BI

Metodología ágil

Educación

Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadista o carreras afines

Herramientas

AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda)

Google Cloud

Microsoft Azure

NoSQL

Data Warehouses

Descripción del empleo

• Tiempo de Asignación 3 meses (con posibilidades de extensión)
• Sector Tecnología
• Oferta de empleo Estado En curso
• Ciudad Lima
• Estado/provincia Lima

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil:Ingeniero de datos

• Tiempo de asignación: 3 meses (con posibilidades de extensión)
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadista o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años ocupando el rol.
• Tener conocimientos CI/CD (Git).
• Conocimiento en orquestación Airflow
• Conocimiento arquitectura AWS servicios como S3, Glue, redshift , EMR , Lambda
• Construcción de ETLs y DataPipelines, transformación de datos en bigdata.
• Almacenamiento de Datos (Conocimiento en sistemas como NoSQL, SQL, data warehouses, etc)
• Dominar los lenguajes de programación: Python, Scala, Pyspark
• Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales
• Conceptos de calidad de datos (UnitTest, checkear volumen, schema, freshness, etc)
• Experiencia en desarrollo en plataformas cloud como Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure
• Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming, desde la ingesta hasta el consumo de datos.
• Experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia consumiendo y exponiendo APIs REST/RESTful y GraphQL para ingesta o entrega de datos
• Conocimientos en Power BI o herramientas de visualización
• Experiencia en metodología ágil.

Conocimientos deseables:

• Conocer de al menos una técnica de modelación de datos (dimensional, estrella, One-big-table, copo de nieve, vault, etc).
• Experiencia en arquitectura Medallón.
• Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes, Datawarehouse, Data mesh, Lakehouse, Lambda, kappa, etc).
• Conocer conceptos de IaC (Terraform,CloudFormation, etc).
• Experiencias de trabajo en el rubro del Retail.

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.