Ingeniero de Datos - Power Bi

INDRA PERU; Surquillo; Híbrido; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS 100%

Udemy acceso 100% gratuito

Certificaciones nube Azure Databricks

Descuentos corporativos

Línea de carrera

Kit ergonómico

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca Ingenieros de Datos con experiencia en Azure para trabajar en equipos multidisciplinares para un cliente del sector banca. Se trabajará en modalidad híbrida desde Surquillo, con foco en ingesta y transformación de datos en Lakehouse, y en pipelines con PySpark y Spark.

Requisitos: formación en Ingeniería de Sistemas u afines, dominio de Azure Data Factory, Azure Databricks, Python, PySpark y SQL, además de experiencia en ETL/ELT y cargas incrementales para grandes volúmenes.

Formación

• Profesional técnico y/o universitario en Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística, Informática o afines.
• Experiencia en nube Azure para soluciones de datos.
• Conocimiento de flujos de Ingesta y Lakehouse, y procesamiento con Spark.

Responsabilidades

• Análisis y desarrollo de flujos de ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House.
• Análisis y desarrollo con Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de procesos para reducir tiempos y costos con Spark.
• Programación y schedulamiento de procesos según criterios de usuarios.

Conocimientos

Azure

PySpark

Spark

Python

SQL

ETL/ELT

Lakehouse

Costo-optimización

Educación

Ingeniería de Sistemas / Informática

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Git

Jenkins

Bitbucket

Descripción del empleo

En INDRA, estamos en búsqueda de Ingenieros de Datos con experiencia en la nube de Azure con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares para nuestro cliente del sector banca.

Formación

• Profesional técnico y/o universitario en Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística, Informática o afines.

Funciones del puesto

• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud.
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a los criterios definidos por los usuarios.

Requisitos Técnicos Específicos

• Manejo de herramientas de Integración Continua como Git, Jenkins y/o Bitbucket.
• Experiencia trabajando en las distintas capas de un Lakehouse (Bronze, Silver, Gold).
• Conocimiento en:
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • Git
• Conocimiento avanzado en procesos ETL/ELT.
• Experiencia con cargas incrementales para grandes volúmenes de datos.
• Experiencia avanzada con Power BIBeneficios:

Beneficios

• EPS al 100%
• Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo, 100% gratuita
• Programa de certificaciones en la nube: Azure, Databricks, AWS, entre otras.
• Descuentos corporativos exclusivos
• Línea de carrera definida para tu desarrollo profesional
• Kit ergonómico para tu comodidad trabajando desde casa

Modalidad de trabajo

Trabajo híbrido (02 veces por semana) - Surquillo, sede cliente.