Data Engineer AWS

Indra Group

San Isidro

Híbrido

PEN 90.000 - 140.000

Jornada completa

hace 31 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla 100%
EPS y Seguro Oncológico
Udemy acc. 100%
Descuentos corporativos
Psicología y nutrición
Modalidad híbrida
Horario 9:00–18:30

Descripción de la vacante

Indra Group, empresa líder global en tecnología y consultoría, busca un Ingeniero de Datos con al menos 3 años de experiencia para diseñar e implementar soluciones de ingesta y transformación de datos en data lake o lake house, en entornos On Premise y/o Cloud, utilizando Spark, PySpark y Scala.

El rol implica optimizar procesos, desplegar en producción con DevSecOps y asesorar en estrategias distribuidas; modalidad híbrida en Lima.

Formación

  • Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas.
  • Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud
  • Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
  • Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
  • Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
  • Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
  • Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
  • Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud

Responsabilidades

  • Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones distribuidas On Premise y/o Cloud.
  • Despliegue de soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
  • Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.

Conocimientos

Spark
PySpark
Scala
Data ingestion
Data lakes
Cloud platforms
On Premise
DevSecOps

Herramientas

DevSecOps tools

Descripción del empleo

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Ingeniero de Datos.

  • Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
  • Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud
  • Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
  • Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
  • Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
  • Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
  • Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
  • Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud
Beneficios:
  • Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
  • EPS y Seguro Oncológico al 100%
  • Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
  • Descuentos corporativos.
  • Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
  • Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.
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