Ingeniero de datos

Indra Group; La Molina; Híbrido; PEN 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS al 100%

Udemy acceso completo

Certificaciones en Azure, Databricks,?

Descuentos corporativos

Línea de carrera

Kit ergonómico

Descripción de la vacante

INDRA busca Ingenieros de Datos para trabajar en un proyecto clave del sector banca. Se requiere experiencia en cloud (Azure o AWS) y en flujos de ingesta y transformación de datos en Lakehouse, con tecnologías como Spark, PySpark y Scala.

Se valorará dominio de herramientas CI/CD y conocimiento de las capas Bronze/Silver/Gold del Lakehouse. La posición es híbrida, con presencia en La Molina o sede cercana.

Formación

• Formación técnica y/o universitaria en Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística o Informática.
• Experiencia en Data Lake/Lakehouse y procesos ETL/ELT.
• Conocimientos en plataformas On Premise y Cloud (Azure/AWS).
• Experiencia con herramientas de CI (Git, Jenkins, Bitbucket).

Responsabilidades

• Análisis y desarrollo de flujos de ingesta y transformación de datos en Data Lake o Lakehouse, en plataformas On Premise y/o Cloud.
• Desarrollo de procesos utilizando Spark, PySpark y Scala para procesamiento distribuido Batch.
• Optimización de procesos existentes y nuevos para mejorar tiempos de procesamiento y uso del clúster.
• Análisis y scheduling de procesos según criterios de usuarios.
• Experiencia con herramientas de Integración Continua como Git, Jenkins y/o Bitbucket.
• Conocimiento de las capas de Lakehouse: Bronze, Silver y Gold.
• Cargas incrementales para grandes volúmenes de datos.

Conocimientos

Data ingestion

Data transformation

Spark

PySpark

Scala

CI/CD

Git

Jenkins

Bitbucket

Lakehouse

Bronze

Silver

Gold

Azure Data Factory

ETL/ELT

Incremental loads

Educación

Ingeniería de Sistemas / Economía / Estadística / Informática

Herramientas

Azure

AWS

Databricks

Descripción del empleo

En INDRA, estamos en búsqueda de Ingenieros de Datos con experiencia en Cloud (Azure/AWS), para integrarse a nuestros equipos multidisciplinarios y participar en un importante proyecto para nuestro cliente del sector banca.

• Profesional técnico y/o universitario en Ingeniería de Sistemas, Economía, Estadística, Informática o carreras afines.

Funciones del puesto:

• Análisis y desarrollo de flujos de ingesta y transformación de datos en Data Lake o Lakehouse, en plataformas On Premise y/o Cloud.
• Desarrollo de procesos utilizando Spark, PySpark y Scala para procesamiento distribuido Batch.
• Optimización de procesos existentes y nuevos, buscando eficiencia en tiempos de procesamiento y uso del clúster.
• Análisis y scheduling de procesos de acuerdo con los criterios definidos por los usuarios.
• Experiencia con herramientas de Integración Continua como Git, Jenkins y/o Bitbucket.
• Experiencia trabajando con las capas de un Lakehouse: Bronze, Silver y Gold.
• Conocimientos en:
• Azure Data Factory - o símil en otra nube
• Conocimiento avanzado en procesos ETL/ELT.
• Experiencia con cargas incrementales para grandes volúmenes de datos.

Beneficios:

• EPS al 100%.
• Acceso total a Udemy para continuar desarrollándote.
• Programa de certificaciones en Azure, Databricks, AWS, entre otras.
• Descuentos corporativos exclusivos.
• Línea de carrera y desarrollo profesional.
• Kit ergonómico para tu comodidad trabajando desde casa.

Modalidad: Híbrida: 02 veces por semana en La Molina y/o Chorrillos – sede cliente.

¿Estás listo/a para asumir nuevos retos en proyectos de datos para el sector banca?

¡Únete a INDRA y lleva tu carrera al siguiente nivel!