Ingeniero de Datos Junior

CONFIDENCIAL

Ate

Presencial

PEN 90.000 - 130.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Movilidad
Alimentación
Capacitaciones constantes
Oportunidad de crecimiento
Utilidades

Descripción de la vacante

CONFIDENCIAL busca un Ingeniero de Datos en Lima, Peru para liderar la construcción y operación del lakehouse Fabric. Se encargará de la ingesta de fuentes oficiales y portales externos, transformaciones medallion y cargas al lakehouse.

Se requieren SQL y Python, experiencia en Databricks y pruebas de integridad de datos. Se valorare1n habilidades de monitoreo de jobs, manejo de SLA y MTTR, y capacidad para entregar pipelines robustos y escalables.

Formación

  • Requisitos: Título universitario en Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas.
  • Conocimiento indispensable de SQL y Python.
  • Experiencia implementando data lakehouse con Databricks.
  • Construcción de pipelines productivos del lakehouse Fabric y carga a lakehouse.
  • Monitoreo de jobs productivos y manejo de SLA/MTTR.

Responsabilidades

  • Construir pipelines productivos del lakehouse Fabric, ingesta de SAP, CRM, OFISIS, ISOTools y portales.
  • Ejecutar transformaciones Bronze/Silver/Gold y cargas al lakehouse.
  • Realizar tests de integridad (Great Expectations o similar) sobre datos productivos.
  • Monitorear jobs y resolver incidentes aplicando retry policies y alertas.
  • Convertir prototipos en pipelines robustos tras validación y apoyar con tareas del jefe directo.

Conocimientos

SQL
Python
Data lakehouse
ETL pipelines
Job monitoring

Educación

Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Databricks
Great Expectations

Descripción del empleo

Somos una empresa líder en el sector Farmaceútico y nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos, que cumplan el siguiente perfil:

Requisitos
  • Titulado/Bachiller en Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas
  • Conocimiento de SQL, Python (Indispensable)
  • Experiencia implementando data lakehouse con Databrick (Indispensable)
  • Construir los pipelines productivos del lakehouse Fabric, ejecutando la ingesta de fuentes oficiales (SAP, CRM, OFISIS, ISOTools y portales externos), las transformaciones de la capa medallion (Bronze, Silver y Gold) y la carga al lakehouse.
  • Monitorear los Jobs productivos y resolver los incidentes aplicando retry policies y alertas, asumiendo la responsabilidad de SLA y del MTTR de los pipelines del lakehouse.
Funciones
  • Construir los pipelines productivos del lakehouse Fabric, ejecutando la ingesta de fuentes oficiales (SAP,CRM,OFISIS,ISOToolsyportales externos), las transformaciones de la capa medallion (Bronze, Silver y Gold) y la carga al lakehouse.
  • Ejecutar tests de integridad automatizados sobre los datos roductivos (Great Expectations o equivalente) en las capas Silvery Gold.
  • Monitorear los Jobs productivos y resolver los incidentes aplicando retry policies y alertas, asumiendo la responsabilidad del SLAyde l MTTR de los pipelines del lakehouse.
  • Convertir en pipelines robustos los prototipos que recibe del Coordinador de Datos e IA una vez que superan el filtro de validación.
  • Atender otras tareas que designe el jefe inmediato para contribuir con el logro de la misión del puesto y desarrollar el potencial del colaborador.
Beneficios
  • Movilidad
  • Alimentación
  • Capacitaciones constantes
  • Oportunidad de crecimiento
  • Utilidades
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