Data Engineer - Azure

INDRA PERU; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS 100%

Udemy accceso aprendizaje

Descuentos corporativos

Asesoría psicológica

Asesoría nutricional

Modalidad híbrida

Horario 9:00-18:30

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Data Engineer con experiencia en Azure y Databricks para unirse al equipo en Lima. El rol involucra analizar y desarrollar flujos de ingesta y transformación de datos en Lake House, empleando Spark con PySpark y Scala.

Se trabajará en proyectos On Premise y/o Cloud, optimizando procesos para costo y rendimiento, y desplegando soluciones en producción con prácticas DevSecOps. El candidato ideal mostrará experiencia en frameworks de desarrollo Spark, consultoría técnica y apoyo

Formación

• Experiencia de 3 años o más en soluciones con Azure Databricks y herramientas relacionadas.
• Análisis y desarrollo de flujos de ingesta y transformación de datos en Data Lake/Lake House, On Premise y/o Cloud (Azure).
• Desarrollo con procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de procesos para reducción de costos y tiempos de procesamiento.
• Despliegue en producción con herramientas DevSecOps y prácticas CI/CD.
• Desarrollo de buenas prácticas y estándares en Spark, y asesoría técnica en plataformas distribuidas.

Conocimientos

Data ingestión

Transformación de datos

Azure Databricks

PySpark

Scala

Spark optimization

DevSecOps

CI/CD

Data Lake

Lake House

Consultoría técnica

Frameworks Spark

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait.Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Data Engineer (Azure/Databricks):

Requisitos:

• Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud (AZURE).
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios. Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).
• Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
• Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud (AZURE).

Beneficios:

• EPS al 100%
• Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
• Descuentos corporativos exclusivos
• Asesorías virtuales con psicólogo y nutricionista
• Modalidad híbrida.
• Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:0 0am a 6:30pm