Ingeniero de Datos

Industrias San Miguel; Surco; Presencial; PEN 100.000 - 167.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Industrias San Miguel, líder en su sector, busca un Ingeniero de Datos para la sede de Lima, Perú. Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que respalda iniciativas analíticas y de negocio, asegurando que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Funciones: diseñar pipelines ETL/ELT, integrar datos desde APIs y bases, modelar Data Warehouse o Data Lake, garantizar calidad y disponibilidad de la información; colaborar con BI y analytics para habilitar el consumo de

Formación

• Bachiller o título en Ingeniería de Sistemas o afines.
• Al menos 1.5 años trabajando con pipelines de datos (ETL/ELT).
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimiento en DataOps y Apache Airflow.
• Experiencia en servicios de datos en la nube (Azure y Snowflake deseable).
• Conocimiento en Data Warehouse/Data Lake y modelamiento de datos.
• Deseable experiencia con Hadoop, Spark o Kafka.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integrar datos desde APIs, bases de datos y archivos.
• Modelar datos en Data Warehouse o Data Lake.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Optimizar procesos de transformación y carga de datos.
• Monitorear rendimiento de pipelines y resolver incidencias.
• Colaborar con equipos de BI y analytics para habilitar el consumo de datos.
• Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gestión de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

Data modeling

ETL/ELT

Pipelines

Big data

Data Warehousing

Educación

Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Azure

Snowflake

GCP

AWS

Descripción del empleo

¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.

Intégrate a nuestro equipo Corporativo como Ingeniero de Datos en la sede de Lima, Perú.

Misión: Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta las iniciativas analíticas y de inteligencia de negocio de la organización. Su misión es asegurar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén listos para su análisis y utilización en la toma de decisiones.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos (ETL/ELT).
• Integrar datos desde diversas fuentes (APIs, bases de datos, archivos, entre otros).
• Modelar y estructurar datos en arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
• Optimizar procesos de transformación y carga de datos.
• Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias.
• Colaborar con equipos de BI y analytics para habilitar el consumo de datos.
• Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gestión de datos.

¿Cuáles son los requisitos de la posición?

• Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines.
• Mínimo 1.5 años en roles de Ingeniería de Datos, desarrollando y gestionando pipelines (ETL/ELT).
• Dominio de SQL y programación en Python.
• Conocimiento en herramientas de DataOps como Apache Airflow.
• Conocimiento en servicios de datos en la nube, de preferencia Azure y Snowflake (deseable GCP o AWS).
• Conocimiento en modelamiento de datos y arquitecturas como Data Warehouse o Data Lake.
• Deseable conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Kafka
• Formar parte de una empresa líder en su sector.