Data Science Lead

Industrias San Miguel; Lima Metropolitana3; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ingreso a planilla

Convenio con plataformas educativas

Convenio con plataformas de bienestar

Descripción de la vacante

Industrias San Miguel busca un Data Science Lead para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de ciencia de datos en su sede de Lima. El/la candidato/a supervisará el ciclo de vida de modelos, impulsará la innovación analítica y reportará resultados a la dirección.

Se requieren al menos 3 años en ciencia de datos, conocimientos sólidos de Python, R, SQL y ML Ops, con experiencia en ML y Deep Learning. Jornada laboral de lunes a viernes, con ingreso a planilla y beneficios.

Formación

• Bachiller o título en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o afín.
• Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y ML.
• Conocimientos de Python, R y bases de datos SQL.

Responsabilidades

• Guiar y supervisar al equipo de Data Science en desarrollo de modelos predictivos.
• Gestionar ciclo de vida de modelos desde conceptualización hasta monitoreo bajo ML Ops.
• Identificar oportunidades de aplicar técnicas avanzadas de ML y IA a necesidades del negocio.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders.

Conocimientos

Python

R

SQL

MLOps

Airflow

Machine Learning

Storytelling

Team leadership

Deep Learning

Educación

Matemáticas/Estadística

Ciencias de la Computación

Ingeniería de Software

Herramientas

MLFlow

Airflow

Descripción del empleo

¡Ven a Industrias San Miguel! ¡Somos un equipo unido por un mismo propósito! “Dar todo nuestro espíritu emprendedor para alimentar juntos un futuro próspero”.

Intégrate como Data Science Lead en nuestra sede de Santiago de Surco, Lima:

Misión:

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ciencia de datos que impulsen la innovación y eficiencia en la organización, asegurando el uso de mejores prácticas en matemáticas, estadística y machine learning para resolver problemas complejos y generar valor a partir de los datos.

• Bachiller/Titulado de Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con Ciencia de Datos.
• Experiencia en la gestión del ciclo de vida de modelos predictivos y en la implementación de soluciones de Machine Learning.
• Sólidos conocimientos matemáticos y estadísticos aplicados a Machine Learning.
• Manejo de Python y R, bases de datos SQL y herramientas de MLOps como MLFlow o similares.
• Conocimientos de herramientas de orquestación de procesos como Airflow.
• Habilidades de storytelling, analytics translator y comunicación efectiva de resultados.
• Deseable experiencia en Deep Learning y técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial.

¿Cuáles serán tus retos?

• Guiar y supervisar al equipo de Data Science en el desarrollo de modelos predictivos y soluciones analíticas, promoviendo la investigación y experimentación con nuevas tecnologías y metodologías.
• Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos predictivos, desde su conceptualización hasta su implementación y monitoreo, bajo un marco de trabajo MLOps.
• Identificar oportunidades para aplicar técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning, IA generativa y otros tipos de Inteligencia Artificial a las necesidades de la organización.
• Asegurar la precisión y consistencia de los datos utilizados en los proyectos de Ciencia de Datos.
• Organizar sesiones de capacitación y actualización en nuevas tecnologías y metodologías para impulsar el desarrollo técnico y profesional del equipo.
• Trabajar de manera cercana con las diferentes áreas de la organización para identificar necesidades y oportunidades de aplicación de Ciencia de Datos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara y efectiva a los diferentes stakeholders.
• Formar parte de una empresa líder, en fase de crecimiento exponencial.
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
• Convenio con plataformas educativas y de bienestar.
• Horario de trabajo de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.

ISM mantiene una política de contratación inclusiva. De acuerdo con la Ley N.° 29973, Ley General de la Persona con Discapacidad, la convocatoria es abierta para todas las personas.