DATA ENGINEER SR

Alicorp; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Alicorp busca un profesional para liderar la arquitectura de datos y coordinar equipos de Ingenieros de Datos, impulsando un ecosistema de datos robusto en toda la organización.

Sus responsabilidades incluyen definir la arquitectura del Data Lake (Bronze/Silver/Gold), liderar proyectos técnicos y diseñar pipelines ETL en GCP para garantizar datos confiables para la toma de decisiones.

Formación

• Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Computación.
• 4 años de experiencia en Data & Analytics, data engineer o data modeler.
• Inglés intermedio.
• Experiencia en gestión de equipos de Big Data.
• Conocimiento de MS Project y Jira.
• Conocimiento de metodologías ágiles en datos.

Responsabilidades

• Arquitectura de datos: Definir la arquitectura del Data Lake (Bronze, Silver, Gold) y los estándares técnicos del equipo.
• Liderazgo técnico de proyectos: gestionar proyectos como líder técnico asegurando implementaciones escalables y datos en producción precisos.
• Coordinación con negocio: trabajar con usuarios para priorizar iniciativas, gestionar dependencias y riesgos.
• Desarrollo de pipelines: diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL en GCP para ingesta, transformación y carga de datos.
• Adopción y acompañamiento: apoyar a los usuarios en sandboxes y dashboards.

Conocimientos

Data engineering

Data modeling

Big Data leadership

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Computación

Herramientas

GCP

MS Project

Jira

Descripción del empleo

¿Cuál será tu desafío?

Contribuye con la gestión de los equipos de Ingenieros de Datos y con la construcción del Ecosistema de Datos de la Compañía, con el conocimiento y experiencia que aporta en cada una de las soluciones que se implementan y despliegan para los negocios. Debe garantizar y guiar a los demás miembros para que sigan los lineamientos y mejores prácticas. Este rol interactúa y entiende las necesidades del negocio y en base a ello plantea e implementa soluciones de datos que ayudan a repotenciar el repositorio de la compañía. Además del contacto con negocio, debe interactuar con distintas áreas como Gobierno, TI, Arquitectura, Gen IA, entre otros. Siempre buscando sinergias y generando productos de valor.

¿Qué harás en tu rol?

• Arquitectura de datos: Definir la arquitectura del Data Lake (Bronze, Silver, Gold) y los estándares técnicos del equipo, sentando las bases para gestionar y democratizar el dato en toda la organización.
• Liderazgo técnico de proyectos: Gestionar los proyectos planificados como líder técnico, garantizando implementaciones escalables bajo buenas prácticas de desarrollo y asegurando que los datos en producción sean siempre precisos y estén disponibles para su explotación.
• Coordinación con negocio: Trabajar junto al equipo usuario en el desarrollo y priorización de iniciativas de datos, gestionando dependencias, anticipando riesgos y generando planes de mitigación.
• Desarrollo de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL en GCP para la ingesta, transformación y carga de datos al Data Lake, garantizando confiabilidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
• Adopción y acompañamiento: Acompañar a los usuarios en el uso de las soluciones entregadas (sandboxes, dashboards), impulsando la autogestión y el máximo aprovechamiento de las herramientas.

¿Qué necesitamos de ti?

• Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y afines.
• Contar con 4 años de experiencia en roles afines (Data &analytics, data engineer, data modeler, etc).
• Idiomas: Inglés (intermedio)
• Manejo de software: Conocimiento de al menos una plataforma en la nube, de preferencia GCP, incluyendo sus principales servicios y herramientas.
• Experiencia en gestión de equipos de Big Data, incluyendo planificación y organización, seguimiento y medición de indicadores de éxito.
• Conocimiento de herramientas de gestión y planificación, como MS Project, Jira, entre otros.
• Conocimiento de metodologías ágiles en productos de datos.