Data Engineer / SQL Avanzado / ETL / Cloud

Grupo Carsa

Lima Metropolitana3

Presencial

PEN 90.000 - 120.000

Jornada completa

hace 24 horas

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Ingreso a planilla completa desde el 1

Capacitaciones constantes

Desarrollo y crecimiento profesional

Proyectos de transformación digital y

Descripción de la vacante

Grupo Carsa en Lima busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información para reportes, dashboards y modelos analíticos.

Ubicación Surco (El Derby), modalidad presencial. Requisitos: 2–4 años en Data Engineer/ETL, SQL avanzado, Python o Scala, ETL/ELT, Airflow/Talend/SSIS/dbt, cloud (AWS/Azure/GCP) y bases de datos relacionales o no relacionales.

Formación

Requisitos educativos: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación o afines.
Experiencia 2–4 años en Data Engineer/ETL u roles similares.
SQL avanzado (obligatorio).
Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
Experiencia en pipelines ETL/ELT.
Manejo de herramientas ETL (Airflow, Talend, SSIS, dbt).
Conocimientos de plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP).
Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
Modelado de datos, normalización y modelamiento dimensional.
Deseable experiencia en retail o consumo masivo.
Conocimientos de Spark, Kafka, Docker/Kubernetes.
Capacidad analítica y orientación a resultados.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar POS, ERP, e-commerce, CRM y otras fuentes.
Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.
Garantizar la calidad y seguridad de la información.
Monitorear rendimiento de pipelines y atender incidencias.
Coordinar con BI, Analytics y negocio los requerimientos de datos.
Documentar arquitecturas y flujos de datos.
Proponer mejoras para optimizar procesos e infraestructura.

Descripción del empleo

Nos encontramos en búsqueda de un(a) Data Engineer, quien será responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información utilizada para reportes, dashboards y modelos analíticos.

Requisitos

Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.
Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer, ETL Developer o en posiciones similares.
Dominio de SQL a nivel avanzado (obligatorio).
Conocimiento de Python o Scala para procesamiento de datos.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
Manejo de herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.
Conocimiento de plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.
Experiencia con bases de datos relacionales y/o no relacionales.
Conocimientos de modelado de datos, normalización y modelamiento dimensional.
Deseable experiencia en empresas de retail o consumo masivo.
Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker/Kubernetes.
Capacidad analítica, resolución de problemas, proactividad y orientación a resultados.

Funciones

Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar información de POS, ERP, e-commerce, CRM y otras fuentes.
Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y data lakes.
Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.
Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información.
Monitorear el rendimiento de los pipelines y atender incidencias.
Coordinar con equipos de BI, Analytics y negocio los requerimientos relacionados con datos.
Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
Implementar buenas prácticas de gobierno de datos.
Proponer mejoras para optimizar los procesos e infraestructura de datos.

Beneficios