Data Modeler

FRICE Consulting; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI, busca un Data Modeler para cliente con operaciones en varios países. La asignación es de 4 meses y el objetivo es diseñar y mantener modelos analíticos orientados a ventas, clientes y canales, asegurando KPIs y una capa Gold coherente.

Se requiere SQL avanzado, experiencia en arquitectura Medallion, modelamiento de datos, nube (AWS/GCP/Azure) y BI (Power BI, Tableau o Looker).

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en modelamiento de datos analíticos.
• Experiencia con arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Conocimiento de KPIs y coherencia semántica entre áreas.
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, GCP o Azure).

Responsabilidades

• Diseñar, mantener y evolucionar modelos analíticos orientados a ventas, clientes y canales.
• Definir hechos y dimensiones con enfoque en consumo analítico.
• Traducir necesidades del negocio en estructuras de datos estables y escalables.
• Asegurar coherencia semántica de KPIs entre áreas consumidoras.
• Colaborar con ingenieros de datos para transformar de Bronze/Silver a Gold.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelamiento de datos

Arquitectura Medallion

Analítica orientada a negocio

Educación

Ingeniería de Sistemas / Informática / Estadística

Herramientas

Power BI

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil:Data Modeler

• Tiempo de asignación: 4 meses
  

Objetivo del puesto:

• Diseñar, mantener y evolucionar modelos analíticos de datos orientados a ventas, clientes, transacciones, promociones y canales, asegurando que la información disponible en la capa Gold permita generar insights accionables para áreas comerciales, planificación y marketing, dentro de una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold). El rol actúa como puente entre negocio y datos, priorizando semántica, métricas correctas y consistencia analítica.
  
• Diseñar y evolucionar modelos analíticos en la capa Gold de una arquitectura Medallion, alineados a métricas de ventas, clientes, frecuencia, ticket, recompra y canales.
  
• Definir hechos y dimensiones con enfoque en consumo analítico (BI, reporting, analítica comercial).
  
• Traducir necesidades del negocio (ventas y clientes) en estructuras de datos claras, estables y escalables.
  
• Asegurar coherencia semántica de KPIs entre distintas áreas consumidoras.
  
• Trabajar en conjunto con ingenieros de datos para asegurar correcta transformación desde capas Bronze y Silver hacia modelos finales.
  
• Participar en mesas de trabajo con stakeholders comerciales para priorizar métricas, segmentaciones y casos de uso.
  
• Documentar modelos, definiciones de métricas y supuestos de negocio.
  
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras afines.
  
• Experiencia mínima de 3 años en roles de modelamiento de datos analíticos.
  
• Experiencia práctica en arquitectura Medallion, especialmente en el diseño de capas Silver y Gold orientadas a consumo de negocio.
  
• Dominio de SQL avanzado para análisis, validación y construcción de modelos relacionales.
  
• Experiencia en modelamiento de datos (hechos, dimensiones, granularidad, KPIs).
  
• Conocimiento de al menos una técnica de modelación: dimensional (estrella/copo), one big table, data vault u otros enfoques analíticos.
  
• Capacidad para entender procesos de ventas, clientes, transacciones, promociones y canales y reflejarlos en modelos de datos.
  
• Experiencia trabajando con datos en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
  
• Conocimientos de calidad de datos aplicada al consumo analítico (consistencia de métricas, duplicidades, frescura, volumen).
  

Conocimientos deseables:

• Conocimiento funcional de pipelines de datos (ETL/ELT), sin foco en desarrollo profundo.
  
• Experiencia trabajando con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker u otras).
  
• Familiaridad con conceptos de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  
• Experiencia en metodologías ágiles y trabajo colaborativo con negocio.
  

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.