Data Steward Técnico

FRICE Consulting; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 89.000 - 134.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FRICE Consulting busca un Data Steward para gestionar la calidad, integridad y gobernanza de datos en dominios de negocio, asegurando trazabilidad y documentación conforme a estándares de la organización.

Colaborarás con Ingeniería de Datos, Arquitectura y áreas de negocio, diseñando diccionarios de datos, catálogos y metadatos, y gestionando procesos ETL/ELT en entornos Cloud (AWS/Azure/GCP).

Formación

• Experiencia de 3+ años en funciones afines.
• Conocimiento en diccionarios de datos, metadatos y catálogos de datos.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Conocimientos de Python y modelado de datos.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT y metodologías ágiles.

Responsabilidades

• Gestionar la calidad y el gobierno de los datos en uno o más dominios de negocio.
• Diseñar y mantener diccionarios de datos, catálogos y metadatos.
• Documentar la trazabilidad de datos, orígenes, transformaciones y consumo.
• Monitorear reglas e indicadores de calidad de datos y coordinar mejoras.
• Colaborar con Ingeniería de Datos, Arquitectura y negocio para cumplir estándares.
• Participar en iniciativas de plataformas de datos en entornos Cloud.
• Mantener documentación técnica y funcional de activos de datos.

Conocimientos

Python

Data modeling

ETL/ELT

Agile methodologies

Cloud data architectures

Data governance

Data catalogs

Medallion architecture

Data quality

Educación

Grado en Ingeniería de Sistemas/Informática/Computación

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Data Steward

• Tiempo de asignación: 4 meses
  

Objetivo del Puesto:

Gestionar y asegurar la calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de los datos dentro de uno o más dominios de negocio, garantizando que la información sea confiable, esté correctamente documentada y alineada con los estándares de arquitectura y gobierno de datos de la organización. Actuar como enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para asegurar una adecuada administración de los activos de información.

• Gestionar la calidad y el gobierno de los datos de uno o más dominios de negocio.
  
• Diseñar, documentar y mantener el diccionario de datos, catálogo de datos y metadatos asociados.
  
• Documentar y mantener la trazabilidad de los datos, identificando el origen, transformaciones y consumo de la información.
  
• Definir y monitorear reglas e indicadores de calidad de datos, identificando oportunidades de mejora y coordinando acciones de remediación.
  
• Colaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Arquitectura y áreas de negocio para asegurar que las soluciones cumplan con los estándares de gobierno, calidad y arquitectura de datos.
  
• Participar en iniciativas de implementación y mejora de plataformas de datos en ambientes Cloud.
  
• Verificar que los procesos de integración y transformación de datos cumplan con los estándares de calidad, integridad, trazabilidad y gobierno de datos establecidos por la organización.
  
• Mantener actualizada la documentación técnica y funcional relacionada con los activos de datos.
  
• Promover buenas prácticas de gestión, gobierno y calidad de datos dentro de la organización.
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación y/o afines.
  
• +3 años de experiencia en funciones afines.
  
• Experiencia en la elaboración y mantenimiento de diccionarios de datos, metadatos y catálogos de datos.
  
• Experiencia documentando la trazabilidad de datos
  
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
  
• Experiencia con arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
  
• Conocimientos de Python.
  
• Conocimientos en modelado de datos.
  
• Conocimiento de procesos ETL/ELT.
  
• Conocimiento de metodologías ágiles.
  

Conocimientos deseables:

• Experiencia en Data Warehouse o Data Lake.
  

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.