Ingeniero de Datos

CONFIDENCIAL; Ate; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Movilidad

Alimentación

Capacitaciones constantes

Oportunidad de crecimiento

Utilidades

Descripción de la vacante

CONFIDENCIAL busca un Ingeniero de Datos para construir pipelines productivos en el lakehouse Fabric, gestionando la ingesta de fuentes oficiales y portales externos. Se requieren SQL, Python y experiencia en Databricks para transformar datos en Bronze/Silver/Gold y cargar al lakehouse.

Además, se esperan pruebas automatizadas de calidad de datos con Great Expectations y monitoreo continuo de jobs, con enfoque en SLA y MTTR.

Formación

• Titulado/Bachiller en Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas.
• Conocimiento de SQL y Python (Indispensable).
• Experiencia implementando data lakehouse con Databricks (Indispensable).
• Ejecutar tests de integridad automatizados sobre los datos (Great Expectations o equivalente).
• Monitorear los jobs productivos y manejar SLA/MTTR.

Responsabilidades

• Construir pipelines productivos del lakehouse Fabric con ingesta de SAP, CRM, OFISIS, ISOTools y portales externos.
• Transformar datos en Bronze, Silver y Gold y cargar al lakehouse.
• Ejecutar tests de integridad de datos en Silver y Gold.
• Monitorear Jobs productivos, aplicar retry policies y alertas.
• Cumplir SLA y MTTR y atender tareas asignadas por el jefe inmediato.

Conocimientos

SQL

Python

Data lakehouse concepts

Monitoring & incident handling

Educación

Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Databricks

Great Expectations

Descripción del empleo

Somos una empresa líder en el sector Farmaceútico y nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos, que cumplan el siguiente perfil:

Requisitos:

• Titulado/Bachiller en Ingeniería Informática o Ingeniería de Sistemas
• Conocimiento de SQL, Python (Indispensable)
• Experiencia implementando data lakehouse con Databrick (Indispensable)Construir los pipelines productivos del lakehouse Fabric, ejecutando la ingesta de fuentes oficiales (SAP, CRM, OFISIS, ISOTools y portales externos), las transformaciones de la capa medallion (Bronze, Silver y Gold) y la carga al lakehouse.
• Ejecutar tests de integridad automatizados sobre los datos productivos (Great Expectations o equivalente) en las capas Silver y Gold.
• Monitorear los Jobs productivos y resolver los incidentes aplicando retry policies y alertas, asumiendo la responsabilidad de SLA y del MTTR de los pipelines del lakehouse.

Funciones:

• Construir los pipelines productivos del lakehouse Fabric, ejecutando la ingesta de fuentes oficiales (SAP,CRM,OFISIS,ISOToolsyportales externos), las transformaciones de la capa medallion (Bronze, Silver y Gold) y la carga al lakehouse.
• Ejecutar tests de integridad automatizados sobre los datos roductivos (Great Expectations o equivalente) en las capas Silvery Gold.
• Monitorear los Jobs productivos y resolver los incidentes aplicando retry policies y alertas, asumiendo la responsabilidad del SLAyde l MTTR de los pipelines del lakehouse.
• Convertir en pipelines robustos los prototipos que recibe del Coordinador de Datos e IA una vez que superan el filtro de validación.
• Atender otras tareas que designe el jefe inmediato para contribuir con el logro de la misión del puesto y desarrollar el potencial del colaborador.

Beneficios:

• Movilidad
• Alimentación
• Capacitaciones constantes
• Oportunidad de crecimiento
• Utilidades