Ingeniero de datos

FRICE Consulting; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Asistencia a oficina 2 días/semana

Descripción de la vacante

FRICE Consulting, una empresa líder en consultoría TI, busca Ingeniero/a de datos para un cliente con operaciones en LATAM. Rol híbrido, asistencia a oficina 2 días por semana, contrato de asignación de 3 meses con posibilidad de extensión.

Diseñará, construirá y optimizará pipelines de datos en una arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold), asegurando disponibilidad, calidad y trazabilidad para consumo analítico.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos.
• Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT (batch y/o near real-time).
• Experiencia trabajando en entornos cloud.
• Conocimiento en arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) y/o Lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de la arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT desde fuentes operacionales hacia capas Bronze, Silver y Gold.
• Asegurar calidad, integridad y trazabilidad de datos a lo largo del flujo (origen - consumo).
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para garantizar eficiencia y tiempos de respuesta.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas escalables junto al Data Modeler y stakeholders.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos: versionamiento, monitoreo, control de errores y documentación.
• Trabajar con equipos de BI, analítica y negocio para asegurar disponibilidad de información.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL/ELT

Cloud

Airflow/Prefect

Spark/Databricks

Medallion Arch

Data quality

Data modeling

Data Lake/Warehouse

APIs

Herramientas

Snowflake

Redshift

BigQuery

Airflow

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero/a de datos

• Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 días por semana)
• Tiempo de asignación:3 meses (con posibilidades de extensión)

Objetivo de puesto:

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), asegurando disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para consumo analítico. El rol actúa como puente entre ingeniería y negocio, entendiendo necesidades analíticas y traduciéndolas en soluciones eficientes, escalables y orientadas a BI.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) desde fuentes operacionales hacia capas Bronze, Silver y soporte a Gold.
• Asegurar calidad, integridad y trazabilidad de datos a lo largo del flujo (origen -consumo).
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para garantizar eficiencia y tiempos de respuesta adecuados.
• Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas escalables junto al Data Modeler y stakeholders.
• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos: versionamiento, monitoreo, control de errores y documentación.
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de BI, analítica y negocio para asegurar disponibilidad oportuna de información.
• Soportar y habilitar modelos analíticos en capa Silver/Gold asegurando consistencia con fuentes.
• Identificar oportunidades de automatización y reducción de procesos manuales.
• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos.
• Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT (batch y/o near real-time).
• Experiencia trabajando en entornos cloud.
• Conocimiento en arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) y/o Lakehouse.
• Experiencia en manejo de datos estructurados y semi-estructurados.
• Experiencia en control de calidad de datos (validaciones, duplicidad, consistencia, frescura).
• Conocimientos en Airflow, Prefect o similares
• Conocimientos en Spark, Databricks o equivalentes
• Conocimientos en Data Lake / Data Warehouse (Snowflake, Redshift, BigQuery u otros)
• Conocimientos APIs, archivos planos, bases relacionales
• Capacidad analítica y de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables, con comunicación efectiva, enfoque en eficiencia y proactividad para la mejora continua.

Conocimientos deseables:

• Conocimiento de herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Familiaridad con modelamiento de datos (para interacción con Data Modeler).
• Experiencia en implementación de data governance y linaje de datos.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.