Científico de Datos

Universidad Peruana Cayetano Heredia; San Martin De Porres; In loco; PEN 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

EPS al 100% y seguro oncológico

Beneficios institucionales

Buen clima laboral

Descrizione del lavoro

La Universidad Peruana Cayetano Heredia busca un profesional en ciencia de datos para diseñar, entrenar y validar modelos aplicados a necesidades institucionales. Se valora experiencia en ML, análisis avanzado y transformación de datos para proyectos analíticos complejos.

Se espera manejo de Python, SQL y herramientas como Power BI, con disponibilidad para laborar en Lima y coordinar con equipos técnicos para implementación y producción de modelos.

Competenze

• Licenciatura o grado en áreas relacionadas con ciencia de datos, analítica o computación.
• Maestría, diplomado o certificación en Ciencia de Datos, IA, o analítica avanzada es deseable.
• Experiencia mínima en ciencia de datos y analítica avanzada.
• Experiencia comprobable en desarrollo y validación de modelos predictivos y clasificación.

Mansioni

• Diseñar, entrenar, validar y documentar modelos de ML para necesidades institucionales.
• Realizar análisis exploratorio y pruebas estadísticas para sustentar decisiones.
• Preparar y transformar datos en pipelines coordinando con Ingeniería de Datos.
• Desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA, incluidas técnicas de NLP y analítica educativa.

Conoscenze

Ciencia de Datos

Modelos Predictivos

Análisis de Datos

Comunicación de resultados

Formazione

Bachiller o título en Ingeniería de Sistemas/Informática/Software

Maestría o certificación en Ciencia de Datos/IA

Strumenti

Python

SQL

Power BI

DAX

Descrizione del lavoro

La Universidad Peruana Cayetano Heredia, te invita a formar parte de nuestro equipo, donde encontrarás un entorno profesional, eficaz y orientado a la calidad. ¡Bienvenido a un lugar donde tu talento y dedicación encuentran su hogar!

¿A QUIÉN BUSCAMOS?

• Profesional Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Economía, Física o carreras afines.
• Deseable maestría, diplomado o certificación en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística Aplicada, Big Data, Analítica Avanzada o Gobierno de Datos.
• Experiencia mínina de 1 año y medio en Ciencia de Datos, analítica avanzada, modelamiento estadístico o Machine Learning.
• Experiencia comprobable desarrollando y validando modelos predictivos, clasificatorios, segmentación, series temporales u otros modelos aplicados.
• Experiencia con Python, SQL y manejo de datos institucionales o de negocio. (a nivel avanzado, se realizará prueba técnica)
• Deseable experiencia coordinando implementación o pase a producción de modelos con equipos técnicos, sin requerir dedicación exclusiva a MLOps.
• Power BI y DAX a nivel intermedio para exploración, comunicación de resultados y apoyo analítico.
• Deseable experiencia en proyectos de IA generativa, NLP, automatización analítica o analítica aplicada a educación, salud o servicios.
• Disponibilidad para laborar en SMP con horario de: Lunes a viernes de 08:00 am a 05:45 pm (45 min de refrigerio)

¿CUÁLES SERÁN TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES?

• Diseñar, entrenar, validar y documentar modelos predictivos, clasificatorios, de segmentación, series temporales y otros modelos de Machine Learning aplicables a necesidades institucionales.
• Realizar análisis exploratorio de datos, análisis estadístico, pruebas de hipótesis y validación de resultados para sustentar decisiones basadas en evidencia.
• Preparar, transformar y enriquecer datos para proyectos analíticos, coordinando con Ingeniería de Datos cuando se requieran pipelines, integraciones o estructuras productivas.
• Desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, incluyendo NLP, IA generativa, automatización analítica o recomendadores cuando el caso de uso lo justifique.
• Evaluar calidad, sesgos, desempeño, precisión, estabilidad y limitaciones de los modelos antes de recomendar su uso institucional.
• Documentar fuentes, supuestos, variables, experimentos, métricas, versiones y resultados para asegurar reproducibilidad, trazabilidad y transferencia de conocimiento.
• Coordinar la publicación o pase a producción de modelos y soluciones analíticas con el Líder de Producción y BD, Ingeniería de Datos, Arquitectura y las áreas técnicas correspondientes.
• Aplicar buenas prácticas básicas de versionado, seguimiento y monitoreo de modelos, sin asumir un rol especializado independiente de MLOps.
• Comunicar hallazgos, riesgos, recomendaciones e impacto esperado a audiencias técnicas y no técnicas mediante visualizaciones, reportes ejecutivos y presentaciones.
• Contribuir al uso responsable, ético y seguro de datos e IA, respetando lineamientos de gobierno, calidad, privacidad y seguridad de la información.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• EPS al 100% y Seguro Oncológico cubierto por la Universidad.
• Beneficios institucionales y corporativos.
• Formar parte de una institución académica prestigiosa y reconocida, en la que podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.
• Buen clima laboral.

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