Data Scientist

Improving South America; Perú; Presencial; USD 80.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vacaciones y PTOs

Bonos al año

Clases de inglés

Equipamiento Apple

Plataforma de cursos en línea

Descripción de la vacante

Improving South America busca un candidato con experiencia en Data Science, Machine Learning y Data Engineering. La posición implica analizar y transformar datos, construir pipelines ETL/ELT, y desarrollar soluciones basadas en Machine Learning. Se ofrece un contrato a largo plazo, la flexibilidad de un trabajo completamente remoto, y múltiples beneficios como clases de inglés y bonificaciones anuales.

El candidato ideal debe tener un sólido manejo de Python y SQL, así como experiencia con modelos de Machine Learning y herramientas en la nube.

Formación

• Sólida experiencia en Data Engineering, Data Analysis y Data Science.
• Manejo avanzado de Python para manipulación de datos.
• Experiencia con SQL para análisis de datos relacionales.

Responsabilidades

• Analizar y transformar datos crudos en datasets confiables.
• Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Desarrollar soluciones basadas en datos para Machine Learning.

Conocimientos

Data Engineering

Python

SQL

Machine Learning

Azure

Jupyter Notebooks

Data Visualization

Large Language Models

Cloud Architecture

Herramientas

Azure Data Factory

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

Overview

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Job Functions

En Improving South America buscamos personas con perfil híbrido entre Data Science, Machine Learning y Data Engineering, con fuerte capacidad para analizar datos crudos, construir pipelines, preparar datasets confiables y desarrollar soluciones basadas en datos para problemas complejos de negocio. La posición requiere una persona hands-on, con buen criterio técnico, autonomía y capacidad para trabajar de punta a punta: desde entender datos desordenados o incompletos, limpiarlos y transformarlos, hasta preparar información lista para análisis, modelos de Machine Learning, reporting o soluciones basadas en LLMs.

Responsibilities

• Analizar, limpiar y transformar datos crudos o desordenados para convertirlos en datasets confiables y listos para análisis.
• Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT para ingesta, procesamiento y preparación de información.
• Desarrollar soluciones data-driven que puedan alimentar casos de uso de Machine Learning, reporting o LLMs.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos, clarificar ambigüedades y entregar soluciones de calidad.

Qualifications And Requirements

• Experiencia sólida en Data Engineering, Data Analysis y Data Science.
• Muy buen manejo de Python, con fundamentos fuertes en manipulación de datos, manejo de archivos y procesamiento de información, no solo uso de librerías.
• Experiencia con SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos, queries complejas y análisis de datos desde bases relacionales.
• Capacidad para analizar y entender datos crudos, incompletos o desordenados antes de comenzar a desarrollar.
• Experiencia construyendo pipelines de datos ETL/ELT para limpieza, transformación y preparación de datasets.
• Experiencia trabajando con datos para llevarlos desde raw data hasta datasets listos para análisis, modelos o reporting.
• Experiencia hands-on construyendo y desplegando modelos de Machine Learning.
• Experiencia hands-on trabajando con Large Language Models.
• Experiencia con Jupyter notebooks.
• Experiencia con Azure SQL o Snowflake.
• Experiencia trabajando con Microsoft Azure.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o herramientas similares de cloud data stack.
• Conocimientos de visualización de datos para comunicar información compleja de manera clara.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude, Cursor o similares.
• Conocimiento de arquitectura cloud y/o microservicios.
• Nivel de inglés B2+ o superior, necesario para comunicarse con equipos y stakeholders en inglés.

Conditions

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..