Ingeniero de Datos Aws Databricks

INDRA PERU; San Isidro; Híbrido; PEN 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS cubierta al 100%

Acceso ilimitado a Udemy

Descuentos corporativos

Línea de carrera

Kit ergonómico para trabajo en casa

Atención psicológica

Atención nutricional

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks para liderar la construcción de pipelines de extracción, transformación y carga en entornos de Big Data. El rol requiere dominio de PySpark y Python, AWS Glue/EMR/S3/Redshift y gestión de DAGs en Airflow.

Se trabajará en un esquema híbrido en Lima (San Isidro), con horario de 9:00 a.m. a 6:30 p.m., de lunes a viernes y foco en migraciones tecnológicas para la banca y grandes volúmenes de datos.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
• Conocimiento avanzado de AWS data/services (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
• Experiencia avanzada con Databricks.
• Dominio de PySpark y Python para procesamiento distribuido de Big Data.
• Experiencia en ETL/ELT y diseño de pipelines de gran volumen.
• Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs.
• Manejo de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollar transformaciones según reglas de mapping.
• Desarrollar procesos de carga al sistema destino.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• Implementar controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• Optimizar performance de pipelines.
• Automatizar procesos de migración.
• Generar logs y trazabilidad.

Conocimientos

Data engineering

AWS data services

Databricks

PySpark

Python

Airflow

ETL/ELT pipelines

Big Data

formats Avro/Parquet/CSV/JSON

Herramientas

AWS Glue

AWS EMR

AWS S3

AWS Redshift

AWS Athena

AWS Lambda

AWS IAM

Apache Airflow

Descripción del empleo

Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.

¿Cuál será tu reto?

• - Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
• - Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
• - Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
• - Manejo de grandes volúmenes de información.
• - Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• - Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• - Optimización de performance.
• - Automatización de procesos de migración.
• - Generación de logs y trazabilidad.

¿Qué buscamos?

• - Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
• - AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
• - Experiencia avanzada con Databricks.
• - PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
• - ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
• - Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
• - Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).

Beneficios:

• - EPS cubierta al 100%.
• - Acceso ilimitado a Udemy.
• - Descuentos corporativos.
• - Línea de carrera.
• - Kit ergonómico para trabajo en casa.
• - Atención psicológica.
• - Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.

Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.