Data Engineer AWS Senior

Indra Group; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos corporativos.

Línea de carrera.

Atención psicológica.

Atención nutricional.

Descripción de la vacante

Indra Group busca un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks para unirse a nuestro equipo. Diseñará procesos de extracción, transformación y carga de grandes volúmenes de datos y garantizará trazabilidad y controles de calidad.

Se requiere al menos 4 años en data engineering, dominio de PySpark y Python, y experiencia con servicios AWS (Glue, EMR, S3, Redshift) y pipelines con Airflow. Modalidad híbrida en Lima.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
• Conocimiento avanzado de AWS ( Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM ).
• Amplia experiencia con Databricks y PySpark.

Responsabilidades

• Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
• Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• Generación de logs y trazabilidad.

Conocimientos

PySpark

Python

Databricks

Airflow

ETL/ELT

Big Data

Herramientas

AWS Glue

AWS EMR

AWS S3

AWS Redshift

AWS Athena

AWS Lambda

IAM

Descripción del empleo

Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.

• Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
• Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• Generación de logs y trazabilidad.
• Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
• AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
• Experiencia avanzada con Databricks.
• PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
• ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
• Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
• Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).

Beneficios:

• Descuentos corporativos.
• Línea de carrera.
• Atención psicológica.
• Atención nutricional.

Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).

Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.

Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.