Data Developer - Python

INDRA PERU; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS al 100%

Udemy access

Descuentos corporativos exclusivos

Asesorías con psicólogo y nutrición

Descripción de la vacante

INDRA PERU requiere un Data Fullstack Developer SR para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad en entornos On-Premise y Cloud. Se espera experiencia con JavaScript, Python y APIs, junto con pipelines de datos y prácticas DataOps.

La posición es híbrida, con horario de 9:00 a 18:30, y oportunidades de crecimiento en un líder global de tecnología y consultoría.

Formación

• Dominio de JavaScript y experiencia en Vue.js o React.
• Experiencia en Python y conocimiento deseable de Java o .NET.
• Experiencia en diseño y desarrollo de Web Services / APIs.
• Experiencia en pipelines de datos, DataOps, Lakehouse y arquitecturas On-Premise / Cloud.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, optimizadas en costos y escalables (batch) según la arquitectura de datos.
• Desarrollar soluciones siguiendo las prácticas y componentes del COE de Data.
• Analizar causas raíz (RCA) y brindar soluciones efectivas.
• Congelar y pasar a producción las soluciones de datos, participando en el flujo de despliegue.
• Desarrollar entregables y documentación del proceso de Data.

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait.Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Data Fullstack Developer SR.

Requisitos

• Frontend: Dominio de JavaScript y experiencia en frameworks como Vue.js o React.
• Backend: Experiencia en Python (deseable o evaluable conocimientos en Java o .NET).
• APIs: Experiencia en diseño y desarrollo de Web Services / APIs.
• Data & Cloud: Experiencia previa en pipelines de datos, entornos DataOps, Lakehouse y arquitecturas On-Premise / Cloud.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
• Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas por el COE de Data.
• Realizar un análisis global de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones.
• Realizar el congelamiento y pase de producción de las soluciones de datos siendo participe del flujo de despliegue, desarrollando los entregables del proceso con calidad, manteniendo saludable los indicadores de rechazos y reversiones.
• Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos.
• Plantear estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo a la arquitectura unificada de datos.
• Implementar automatizaciones y componentes reutilizables que permita estandarizar las prácticas de desarrollo y construcción de soluciones.

Beneficios

• EPS al 100%
• Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
• Descuentos corporativos exclusivos
• Asesorías virtuales con psicólogo y nutricionista

Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm