Data Engineer - AWS

Headhunter; San Isidro; Presencial; PEN 202.000 - 303.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Importante empresa del sector Financiero en Perú busca un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables y orientadas a grandes volúmenes de información.

Entre sus responsabilidades están desarrollar procesos de ingesta hacia un Data Lake, diseñar repositorios, optimizar rendimiento y asegurar observabilidad y calidad de datos.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer.
• Conocimiento práctico de PySpark y AWS (RDS/EC2/S3/DMS).
• Conocimiento de Data Lake / Data Lakehouse y GitHub básico.
• Se valora experiencia en Azure y soluciones de ingesta/transformación de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos de ingesta y carga de datos desde diversas fuentes hacia un Data Lake.
• Diseñar y administrar repositorios y procesos de datos eficientes y escalables.
• Optimizar rendimiento, tiempos de procesamiento, consultas y costos de infraestructura.
• Implementar procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
• Asegurar la observabilidad de los flujos mediante monitoreo, métricas, alertas y trazabilidad.
• Implementar controles y procesos de calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.

Conocimientos

PySpark

AWS (RDS EC2 S3 DMS)

Data Lake / Data Lakehouse

Azure knowledge

GitHub basics

Educación

Ingeniería de Sistemas / Informática

Descripción del empleo

Importante empresa del sector Financiero se encuentra en búsqueda de un/a Data Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos escalables, automatizadas y orientadas a grandes volúmenes de información.

• Desarrollar y mantener procesos de ingesta y carga de datos desde diversas fuentes hacia un Data Lake.
• Diseñar y administrar repositorios y procesos de datos eficientes y escalables.
• Optimizar rendimiento, tiempos de procesamiento, consultas y costos de infraestructura.
• Implementar procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
• Asegurar la observabilidad de los flujos mediante monitoreo, métricas, alertas y trazabilidad.
• Implementar controles y procesos de calidad de datos a lo largo de su ciclo de vida.
• Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con PySpark.
• Experiencia práctica de al menos 1 año en AWS, principalmente con servicios como RDS, EC2, S3 y DMS.
• Experiencia o conocimiento en Azure, siendo AWS la principal prioridad.
• Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lake y/o Data Lakehouse.
• Conocimientos básicos de GitHub.

Será valorado contar con conocimientos en:

Egresado, Bachiller o Titulado universitario de Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines.