Data Engineer – SQL & Python

Solera; Surquillo; Presencial; PEN 80.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla desde día uno

EPS cubierta 80%

Proyecto estratégico de transformación

Descripción de la vacante

Solera, una Consultora de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Perú, busca un Data Engineer con fuerte orientación a SQL y procesamiento de datos para diseñar, optimizar y mantener soluciones basadas en bases de datos y Data Warehouse. El perfil es hands‑on, trabajando con consultas, procedimientos almacenados y automatizaciones.

Se valorará experiencia en Python para procesamiento de datos, ETL/ELT y ensuring data quality, con conocimiento de Linux y Shell Scripts.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años trabajando con SQL en proyectos de datos, BI, Data Warehouse o similares.
• Dominio de SQL avanzado, incluyendo desarrollo de queries/scripts, creación y mantenimiento de Stored Procedures y Views.
• Experiencia en optimización de consultas y procesos de bases de datos.
• Experiencia utilizando Python para procesamiento, transformación o automatización de datos.
• Experiencia trabajando con procesos ETL/ELT, integración de fuentes y Data Warehouse.
• Experiencia asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Conocimiento de Linux y ejecución/adecuación de Shell Scripts.
• Experiencia con Teradata u Oracle será considerada un plus.
• Capacidad para comprender requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar, mantener y optimizar scripts y consultas SQL para procesamiento y explotación de información.
• Crear, mantener y optimizar Stored Procedures, Views y otros componentes de bases de datos.
• Desarrollar procesos y automatizaciones utilizando Python.
• Participar en procesos de extracción, transformación, integración y carga de datos provenientes de distintas fuentes.
• Analizar y optimizar procesos existentes para mejorar tiempos de ejecución y rendimiento.
• Ejecutar y realizar adecuaciones sobre Shell Scripts en ambientes Linux.
• Validar la calidad e integridad de la información procesada.
• Trabajar directamente con usuarios y equipos técnicos para comprender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
• Participar en el mantenimiento y evolución de procesos asociados al Data Warehouse.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT

Data Warehouse

Stored Procedures

Views

Shell scripts

Teradata

Oracle

Herramientas

Teradata

Oracle

Descripción del empleo

Solera es una Consultora de Innovación y Desarrollo Tecnológico que brinda servicios de Transformación Digital a los principales líderes de cada sector empresarial, creando y operando soluciones soportadas en tecnología y con impacto en los resultados de nuestros clientes.

Buscamos un Data Engineer con fuerte orientación a SQL y procesamiento de datos, con experiencia práctica desarrollando y optimizando soluciones sobre bases de datos y Data Warehouse. Buscamos un perfil hands‑on, cómodo trabajando directamente con consultas, procedimientos almacenados, automatizaciones y procesamiento de información.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando con SQL en proyectos de datos, BI, Data Warehouse o similares.
• Dominio de SQL avanzado, incluyendo desarrollo de queries/scripts, creación y mantenimiento de Stored Procedures y Views.
• Experiencia en optimización de consultas SQL y procesos de bases de datos.
• Experiencia utilizando Python para procesamiento, transformación o automatización de datos.
• Experiencia trabajando con procesos ETL/ELT, integración de fuentes y Data Warehouse.
• Experiencia asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Conocimiento de Linux y ejecución/adecuación de Shell Scripts.
• Experiencia con Teradata u Oracle será considerada un plus importante, pero no es excluyente.
• Capacidad para comprender requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas de datos.

Funciones

• Desarrollar, mantener y optimizar scripts y consultas SQL para procesamiento y explotación de información.
• Crear, mantener y optimizar Stored Procedures, Views y otros componentes de bases de datos.
• Desarrollar procesos y automatizaciones utilizando Python.
• Participar en procesos de extracción, transformación, integración y carga de datos provenientes de distintas fuentes.
• Analizar y optimizar procesos existentes para mejorar tiempos de ejecución y rendimiento.
• Ejecutar y realizar adecuaciones sobre Shell Scripts en ambientes Linux.
• Validar la calidad e integridad de la información procesada.
• Trabajar directamente con usuarios y equipos técnicos para comprender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
• Participar en el mantenimiento y evolución de procesos asociados al Data Warehouse.

Beneficios

• Ingreso a planilla de régimen general desde el primer día.
• EPS cubierta al 80 %.
• Participación en un proyecto estratégico de transformación y crecimiento digital.