machine learning engineer for online gaming platforms

Super; Amsterdam; Presencial; EUR 120.000 - 190.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medical / Health Insurance

Open Annual Leave

Employee Assistance Programme

Training & Learning Development

Additional country-specific benefits

Descripción de la vacante

Компания Super ищет старшего специалиста по машинному обучению для выявления и реализации высокоэффективных ML-возможностей в глобальном масштабе. Вы будете проектировать и внедрять масштабируемые модели, управлять полным циклом ML и общаться с различными стейкхолдерами.

Требуется опыт построения production-ready ML-продуктов, глубокое знание ML-методологий и способность руководить межфункциональными инициативами. Условия и развитие подбираются по стране.

Formación

• Степень магистра или эквивалент в области ML/DS/Статистика/Математика/CS или близкой области.
• 7+ лет опыта в индустрии по созданию и развёртыванию ML-моделей на большом масштабе.
• Умение лидировать междисциплинарные технические инициативы и влиять на инженерную стратегию.
• Владение Python, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn и SQL.

Responsabilidades

• Выявлять высокоэффективные ML-возможности и убеждать стейкхолдеров их поддержать.
• Проектировать и развивать масштабируемые ML-модели (классификаторы, регрессоры, правосторонние системы).
• Владеть полным жизненным циклом ML: от анализа данных до обучения, оценки и развёртывания.
• Объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим участникам.
• Направлять техническое развитие ML-проектов и обеспечивать качество кода.
• Менторить младших инженеров и продвигать обмен знаниями.

Educación

Master's degree or equivalent in Machine Learning, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field

Herramientas

Python

PyTorch

XGBoost

Scikit-learn

SQL

Airflow

SageMaker Pipelines

Descripción del empleo

Описание

Super is a global technology group building technology for sports, gaming, entertainment, and fan-centric experiences. Its platform supports immersive, responsible, and personalised experiences for millions of customers worldwide.

Задачи

• Identify high-impact ML opportunities and influence stakeholders to prioritise and support them
• Design and develop scalable machine learning models, including classifiers, regressors, and rule-based systems
• Own the full ML lifecycle, from data exploration and feature engineering through model training, evaluation, and deployment
• Explain complex technical concepts to technical and non-technical stakeholders
• Set and guide technical direction across ML projects, aligning with technical best practices and business goals
• Mentor junior engineers and promote knowledge sharing and continuous improvement

Требования

• Master's degree or equivalent in Machine Learning, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field
• 7+ Years of industry experience building and deploying ML models at scale
• Proven ability to lead cross-functional technical initiatives and influence engineering strategy
• Proficiency in Python, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn, and SQL
• Strong experience with machine learning pipelines and orchestration tools such as Airflow, SageMaker Pipelines, or similar
• Deep understanding of machine learning fundamentals, including Large Language Models (LLMs) and emerging ML technologies
• Track record of shipping production-level ML products and maintaining high code quality
• Strong problem-solving skills and ability to scope complex ML projects into clear, achievable milestones

Будет плюсом

• familiarity with MLflow, ZenML, or Metaflow, hands-on experience with AWS services such as EC2, EKS, CloudFormation, or Cognito, exposure to Kafka, contributions to open-source ML projects, or publications in ML conferences

Условия

• Medical / Health Insurance
• Open Annual Leave
• Employee Assistance Programme
• Training & Learning Development
• Additional benefits vary by country and will be shared during the hiring process