ml engineer for aviation

HireHi; Amsterdam; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Technical trainings

Innovation days

MacBook and iPhone

Lunches, coffee, snack bar

Work from home flexibility

Job summary

Xccelerated ищет специалиста по данным в Амстердам для разработки и продакшн внедрения AI/ML решений в авиации. В обязанности входит извлечение инсайтов из операционных данных и построение моделей для прогнозирования задержек, планирования обслуживания и расписаний экипажа.

Требуется опыт в Data Science/MLOps, знание Spark, Kafka, Airflow или Kubernetes, а также умение работать с GenAI и LLM-фреймворками. Клиент-ориентированность и ориентация на результат обязательны.

Qualifications

• Опыт в Data Science, Business Analytics или AI.
• 4–6 лет опыта Data Scientist или MLOps.
• Практический опыт Data Science, моделирование и анализ.
• Опыт вывода моделей в продакшн, GenAI/LLM фреймворков.
• Знание Spark, Kafka, Airflow или Kubernetes.
• Клиент-ориентированность и can-do.
• Результат-ориентированность и готовность учиться на практике.

Responsibilities

• Извлекать инсайты из быстрорастущих операционных и авиационных источников данных.
• Разрабатывать и продакшн внедрять AI/ML модели для прогнозирования задержек, оптимизации обслуживания и расписаний экипажа.
• Вносить вклад в крупные проекты по оптимизации и моделированию.
• Разрабатывать инструменты для прозрачности сложных операционных процессов для планировщиков и экипажа.
• Работать с данными в реальном времени и умными расчетами для улучшения пассажирского и экипажного опыта.
• Переводить модели из анализа в тестирование, мониторинг и обслуживание.
• Активно взаимодействовать с заинтересованными сторонами.

Skills

Data science background

Analytics mindset

Customer-focused

Results-oriented

Tools

Spark

Kafka

Airflow

Kubernetes

Job description

Описание

Xccelerated helps aviation organizations turn operational and flight data into production-grade tools and models for flight delay prediction, maintenance planning, crew scheduling, optimization, and simulation.

Задачи

• Extract insights from fast-growing operational and flight data sources
• Build and productionize AI/ML models for predicting flight delays, optimizing maintenance planning, and supporting crew scheduling
• Contribute to large-scale optimization and simulation projects
• Develop tools that make complex operational processes more transparent for planners and crews
• Work with real-time data and smart calculations to improve the passenger and crew experience
• Move models from analysis and development through testing, monitoring, and maintenance in live environments
• Interact actively with stakeholders

Требования

• Background in Data Science, Business Analytics, or Artificial intelligence
• 4–6 Years of experience as a Data scientist or ML(OPS)
• Hands-on experience with Data Science, including modeling and analysis
• Hands-on Machine Learning experience, including deploying models to production
• Knowledge of open-source technologies such as Spark, Kafka, Airflow, or Kubernetes
• Demonstrated experience with production-grade GenAI implementations and modern GenAI/LLM frameworks such as RAG pipelines
• Customer-focused mindset and strong can-do mentality
• Results-oriented approach and willingness to complete challenging tasks and learn while doing

Условия

• 25 Vacation days
• Technical trainings and Innovation days for a full year, every week
• MacBook and iPhone
• Lunches, coffee, and snack bar
• Flexibility to work from home and at the office in Amsterdam