Senior ML Engineer: Lead Scalable ML & Cross-Team Impact

Super; Amsterdam; On-site; EUR 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Medical / Health Insurance

Open Annual Leave

Employee Assistance Programme

Training & Learning Development

Additional country-specific benefits

Job summary

Компания Super ищет старшего специалиста по машинному обучению для выявления и реализации высокоэффективных ML-возможностей в глобальном масштабе. Вы будете проектировать и внедрять масштабируемые модели, управлять полным циклом ML и общаться с различными стейкхолдерами.

Требуется опыт построения production-ready ML-продуктов, глубокое знание ML-методологий и способность руководить межфункциональными инициативами. Условия и развитие подбираются по стране.

Qualifications

• Степень магистра или эквивалент в области ML/DS/Статистика/Математика/CS или близкой области.
• 7+ лет опыта в индустрии по созданию и развёртыванию ML-моделей на большом масштабе.
• Умение лидировать междисциплинарные технические инициативы и влиять на инженерную стратегию.
• Владение Python, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn и SQL.

Responsibilities

• Выявлять высокоэффективные ML-возможности и убеждать стейкхолдеров их поддержать.
• Проектировать и развивать масштабируемые ML-модели (классификаторы, регрессоры, правосторонние системы).
• Владеть полным жизненным циклом ML: от анализа данных до обучения, оценки и развёртывания.
• Объяснять сложные концепции как техническим, так и нетехническим участникам.
• Направлять техническое развитие ML-проектов и обеспечивать качество кода.
• Менторить младших инженеров и продвигать обмен знаниями.

Education

Master's degree or equivalent in Machine Learning, Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related field

Tools

Python

PyTorch

XGBoost

Scikit-learn

SQL

Airflow

SageMaker Pipelines

Job description

Компания Super ищет старшего специалиста по машинному обучению для выявления и реализации высокоэффективных ML-возможностей в глобальном масштабе. Вы будете проектировать и внедрять масштабируемые модели, управлять полным циклом ML и общаться с различными стейкхолдерами.

Требуется опыт построения production-ready ML-продуктов, глубокое знание ML-методологий и способность руководить межфункциональными инициативами. Условия и развитие подбираются по стране.