machine learning engineer in Generative AI

HireHi; Amsterdam; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

HireHi приглашает опытного инженера по машинному обучению для ведения технического дизайна и реализации генеративного ИИ и ML‑платформ. Вы будете разрабатывать системы с LLM, мультимодальными моделями, агентами и обучением на откликах, переходя от исследований к продакшну.

Ключевые задачи включают архитектурные решения на всём жизненном цикле ML, взаимодействие с исследователями и инженерами, оптимизацию задержки и затрат, а также наставничество коллег и развитие инженерных практик.

Qualifications

• 5+ лет практического опыта разработки и развёртывания ML‑систем
• Опыт владения значимыми ML‑возможностями от разработки до продакшна
• Сильная экспертиза в современной машинном обучении
• Опыт работы с LLM, мультимодальными моделями, NLP, агенты, retrieval, адаптация моделей или обучение на обратной связи
• Опыт проектирования масштабируемых, надёжных производственных систем и навыков лидирования

Responsibilities

• Руководить техническим дизайном и внедрением Generative AI и ML‑возможностей от экспериментов до продакшна
• Строить системы с LLM, мультимодальными моделями, агентами, retrieval и контекстом
• Принимать архитектурные решения по всему жизненному циклу ML — данные, обучение, развёртывание, инференс, мониторинг
• Сотрудничать с исследователями и инженерами для переноса исследований в масштабируемые решения
• Улучшать качество моделей и систем, балансируя задержку, стоимость, масштабируемость и надёжность
• Взаимодействовать с исследовательскими, инженерными, продуктовой и платформенными командами
• Наставлять коллег и развивать практики в области инженерии и экспериментов

Skills

Python

PyTorch

Technical leadership

LLMs

Model evaluation

Job description

Задачи:

• Lead the technical design and delivery of Generative AI and machine learning capabilities from experimentation and prototyping through production deployment and continuous improvement
• Build systems involving LLMs, multimodal models, agents, retrieval and context, embeddings, model adaptation, and learning from feedback
• Make technical and architectural decisions across the ML lifecycle, including data, model training and fine-tuning, evaluation, deployment, inference, monitoring, and continuous improvement
• Partner with applied researchers and engineers to translate research into scalable production capabilities and guide technical execution
• Drive improvements in model and system quality while balancing latency, cost, scalability, reliability, maintainability, and observability
• Collaborate across research, engineering, product, and platform teams
• Mentor other engineers and contribute to technical, engineering, and experimentation practices.

Требования:

• At least 5 years of hands-on experience developing and deploying machine learning systems
• Experience owning significant ML capabilities from development through production
• Strong expertise in modern machine learning
• Experience with one or more of Large Language Models, multimodal models, NLP, agents, retrieval, model adaptation, or learning from feedback
• Experience across model training or fine-tuning, evaluation, deployment, inference, monitoring, and performance optimization
• Strong software engineering skills, particularly in Python and modern ML frameworks such as PyTorch
• Experience designing scalable, reliable, and maintainable production systems
• Demonstrated technical leadership, including architectural decisions, technical execution, mentoring, and navigating trade-offs across model quality, latency, cost, and reliability
• Ability to independently lead complex technical problems and collaborate across research, engineering, product, and platform teams.

Условия:

Office role in Amsterdam, North Holland, Netherlands.