Python jobs in Spain

En Monterrey, las oportunidades para gerentes de seguridad de la información y física están en aumento, impulsadas por la creciente necesidad de proteger datos y activos. Estos roles demandan profesionales con experiencia en la gestión de riesgos, la implementación de políticas de seguridad y la supervisión de personal de seguridad. Las empresas buscan líderes capaces de desarrollar e implementar estrategias integrales para mitigar amenazas tanto cibernéticas como físicas.

Un gerente de seguridad en esta área debe poseer un profundo conocimiento de las normativas locales e internacionales, así como habilidades en la gestión de incidentes y la respuesta ante emergencias. La capacidad de comunicarse eficazmente con diferentes niveles de la organización y de colaborar con otros departamentos es crucial. La certificación en seguridad de la información, como CISSP o CISM, puede ser un diferenciador importante.

El mercado laboral en Monterrey ofrece salarios competitivos y oportunidades de crecimiento profesional para aquellos que buscan avanzar en su carrera en seguridad. Las empresas de tecnología, manufactura y servicios financieros son algunos de los principales empleadores de estos perfiles. La demanda continua de profesionales calificados asegura un futuro prometedor para los gerentes de seguridad en la región.

65516 San Nicolás de los Garza, Nuevo León — $480,000 - $840,000 por año — Ternium

Publicado hace 6 días

Ternium es el mayor productor de acero de América Latina. Con centros de producción en Argentina, Brasil, Colombia, Estados Unidos, Guatemala y México, contamos con una extensa red de centros de servicio y distribución en el continente y, además, cada día, en cada parte del continente donde trabajamos, crecemos junto con las comunidades, y buscamos apoyar nuestro compromiso con la seguridad y el medio ambiente en todo lo que hacemos.

Buscamos al mejor talento que sume a nuestros proyectos a largo plazo con nuestros clientes, proveedores y comunidades donde operamos.

• Gestionar y evaluar proyectos de ciencia de datos, asegurando la correcta definición de requerimientos, administración de presupuestos, coordinación con stakeholders y cumplimiento de plazos.
• Actuar como enlace entre las áreas internas y los proveedores, garantizando que las soluciones entregadas estén alineadas con los objetivos del negocio y se presenten de manera clara a niveles ejecutivos.
• Responsable de realizar pruebas de factibilidad, traducir problemas de negocio en soluciones técnicas y coordinar pruebas de concepto (PoC) para validar enfoques antes de su implementación.
• Planificar, coordinar y dar seguimiento a proyectos de ciencia de datos con proveedores externos.
• Definir cronogramas, hitos y entregables, asegurando el cumplimiento de plazos y calidad.
• Administrar presupuestos, certificar avances y gestionar contratos.
• Coordinar accesos, documentación y temas administrativos relacionados con los proveedores.
• Recopilar y traducir las necesidades del negocio en requerimientos claros y medibles.
• Realizar pruebas de factibilidad y coordinar PoCs para validar soluciones.
• Evaluar modelos y metodologías propuestas por proveedores.
• Preparar y presentar avances, resultados y recomendaciones a niveles directivos.
• Identificar riesgos y proponer planes de mitigación.
• Organizar la documentación generada o identificada como necesaria de integrar para su disponibilidad en Ternium.
• Asegurar cumplimiento de políticas internas y normativas de seguridad de datos.

Conocimiento Técnico, experiencia y habilidades

• Al menos 5 años en gestión de proyectos ciencia de datos.
• Al menos 5 años resolviendo problemas de ciencia de datos.
• Entender el ciclo de vida de proyectos de ciencia de datos (definición, modelado, validación, despliegue).
• Programación en Python y manejo de librerías como Pandas, NumPy, scikit-learn.
• Consultas en SQL y manipulación de datos.
• Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado (modelos, métricas, validación).
• Metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum).
• Principios básicos de compliance y seguridad de datos.
• Experiencia trabajando con proveedores externos y manejo de presupuestos.
• Experiencia en pruebas de concepto y evaluación de modelos de machine learning.
• Comunicación efectiva y capacidad para presentaciones ejecutivas.
• Organización y manejo de múltiples proyectos simultáneamente.
• Negociación y manejo de conflictos.
• Capacidad analítica para interpretar métricas y resultados.
• Adaptabilidad y gestión del cambio.
• Conocimiento en herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Familiaridad con herramientas colaborativas (DevOps, Jira, MS Project, Teams).
• Inglés intermedio-avanzado.