Software enginner | Data Engineer

CRH Talento en IT; Naucalpan de Juárez; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato directo con cliente 100% nóm

Prestaciones de ley, SGMM

Beneficios médicos

Caja de ahorro

Programas de guarderías

Descripción de la vacante

CRH Talento en IT busca un Software engineer | Data Engineer para trabajar en modalidad híbrida desde Naucalpan, Estado de México. Se espera experiencia en Python, frameworks web, pipelines de datos y APIs RESTful.

Se valorará conocimiento en GCP y CI/CD, trabajando con equipos multidisciplinarios para construir soluciones escalables. La posición implica diseño, implementación y operación de plataformas de datos, servicios de backend y gobernanza de datos, con un enfoque en calidad y eficiencia

Formación

• Licenciatura en Informática, Ingeniería o similar (o 100% de créditos/título).
• 2–3 años de experiencia en software y datos.
• Experiencia en Python para API/backend y manipulación de datos.
• Conocimiento de JavaScript/TypeScript y frameworks modernos.
• Experiencia con SQL y NoSQL, APIs RESTful e integración de servicios.
• Conocimiento de GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub).
• Experiencia con Git, control de versiones y CI/CD.
• Fundamentos de pruebas, depuración y modelado de datos.

Responsabilidades

• Desarrollo de pipelines ETL/ELT con Python y GCP.
• Gestionar almacenamiento en SQL/NoSQL y data lakes/warehouses en GCP.
• Desarrollar APIs RESTful y microservicios escalables.
• Aplicar pruebas automatizadas, documentación y CI/CD.
• Contribuir al ciclo completo de desarrollo desde diseño hasta despliegue.
• Colaborar con software engineers, data analysts y stakeholders.

Conocimientos

Python

FastAPI

Flask

SQL

NoSQL

GCP Dataflow

BigQuery

Cloud Composer/Airflow

RESTful APIs

ETL/ELT

Git

CI/CD

Python bibliotecas de datos (Pandas)

JavaScript/TypeScript

React/Next.js/Vue

Data modeling

Educación

Licenciatura en Informática o Ingeniería

Herramientas

Dataflow

BigQuery

Airflow

Pandas

Git

FastAPI

Flask

Go

Descripción del empleo

En CRH Talento en IT, estamos en búsqueda de Software enginner | Data Engineer para laborar de forma Híbrida.

Ubicación: Naucalpan, Estado de México. (se asiste 3 veces a la semana en sitio)

Beneficios

• Contrato directo con cliente 100% nómina
• Prestaciones de ley, SGMM
• Beneficios médicos
• Caja de ahorro
• programas de guarderías
• Entre otros más...

Requisitos

Indispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula).

• 2-3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos.
• Es esencial experiencia en Python con marcos web (p. ej., FastAPI, Flask) para el desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., Pandas).
• Familiaridad con JavaScript y/o TypeScript, Next.js, React o Vue.
• Familiaridad con prácticas TANTO con SQL como con NoSQL.
• Acercamiento a la construcción y consumo APIs RESTful. Comprensión de los principios de diseño de API y las mejores prácticas.
• Acercamiento con plataformas en la nube, particularmente GCP. La familiaridad con una mezcla de servicios de GCP es ideal (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub). Un plus: AWS/Azure.
• Uso de Git y flujos de trabajo de control de versiones.
• Acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de CI/CD, depuración.
• Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones ETL/ELT y modelado básico de datos.

¿Qué harás?

Desarrollo de Plataforma de Datos

Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, BigQuery y Cloud Composer / Airflow.

Gestión eficiente de almacenamiento en bases de datos SQL, NoSQL, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre GCP.

Desarrollo de Servicios Backend y APIs

Implementación de APIs RESTful y microservicios escalables con Python (FastAPI, Flask) o Go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.

Aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de CI/CD.

Contribuciones al Desarrollo de Software

Participación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.

Desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.

Calidad y Gobernanza de Datos

Implementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.

Apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.

Colaboración Interfuncional

Trabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, PMs y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.