Senior Software Engineer – AI / Backend

adlytics GmbH; Santiago de Querétaro; Híbrido; MXN 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nomina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana solicita un Senior Software Engineer – AI/Backend para diseñar y mantener backends escalables en entornos productivos, con foco en IA y GenAI.

Se exige Python y FastAPI, experiencia en microservicios, Docker/Kubernetes y arquitecturas orientadas a eventos, además de AWS/Azure/GCP y APIs REST. Se valoran LangChain, LangGraph y integraciones de IA.

Formación

• Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín.
• Experiencia de 5+ años en desarrollo de software.
• Al menos 3 años desarrollando y desplegando IA en ambientes productivos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables con Python y FastAPI.
• Diseñar e implementar apps basadas en microservicios.
• Desarrollar APIs REST y integrarlas con sistemas internos y externos.
• Participar en decisiones de arquitectura para escalabilidad y rendimiento.

Conocimientos

Python

FastAPI

Docker

Kubernetes

Kafka

Pub/Sub

SQS

REST APIs

GenAI APIs

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

AWS

Azure

GCP

Educación

Ingeniería en Sistemas / Informática

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

Descripción del empleo

Tech stack / key technologies

• LangChain
• LangGraph
• Prompt Engineering .

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Senior Software Engineer – AI / Backend

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

Requisitos

• Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .
• Dominio de Python y FastAPI .
• Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .
• Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .
• Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.

Conocimientos en AI / GenAI

• Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • LangGraph
• Prompt Engineering .
• Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.
• Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .
• Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
• Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.
• Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.

Principales responsabilidades Backend y Arquitectura

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .
• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.
• Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
• Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.
• Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.

Cloud e Infraestructura

• Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.
• Implementar y mantener pipelines de CI/CD .
• Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.
• Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.
• Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo, observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.

AI / Generative AI

• Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs .
• Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.
• Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas.
• Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering .
• Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.
• Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores.
• Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA.
• Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI.
• Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .

MLOps y Operación de AI

• Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.
• Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.
• Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA.
• Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
• Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)