Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

adlytics GmbH; Región Centro; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de Ley

SGMM familiar y SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa con fuerte experiencia en AI/ML y MLOps para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones en entornos productivos. Se valorará dominio de Python, PyTorch, TensorFlow y experiencia en Vertex AI y Kubeflow.

La posición ofrece esquema híbrido (3 días home office y 2 presenciales) y la posibilidad de elegir sede en CDMX o Guadalajara.

Formación

• Requisito mínimo: +4 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
• Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python.
• Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
• Experiencia en GCP, especialmente Vertex AI y Kubeflow.
• Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
• Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
• Conocimiento de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
• Construir y optimizar pipelines de ML utilizando Vertex AI, Kubeflow y TFX.
• Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
• Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA.
• Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
• Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.

Conocimientos

Inglés conversacional

Python

Machine Learning

MLOps

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

Vertex AI

Kubeflow

TFX

Flask

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Inteligencia Artificial Generativa

Inglés conversacional obligatorio

Esquema Híbrido (3 días Home Office - 2 presenciales)

A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara

Requisitos Técnicos

• +4 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.


• Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.


• Dominio de Python.


• Experiencia con PyTorch y TensorFlow.


• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.


• Conocimiento de TFX y pipelines de ML.


• Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).


• Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.

IA Generativa y Arquitecturas Modernas

• Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).


• Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).


• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.


• Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.


• Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.


• Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.


• Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.


• Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.


• Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.


• Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.

Deseable

• Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).


• Conocimiento en programación de GPU.


• Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.


• Conocimientos en Java.

Ofrecemos

• Horario de Oficina


• Esquema 100% nomina


• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia


• Prestaciones de Ley


• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Ofrecemos

• Horario de Oficina


• Esquema 100% nomina


• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia


• Prestaciones de Ley


• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)